Pronóstico jerárquico de casos de COVID-19 en África utilizando modelos de aprendizaje automático

Claris Shoko1, Caston Sigauke2, Katleho Makatjane3

  • 1Department of Statistics, University of Botswana, Gaborone, Botswana.

Frontiers in epidemiology
|February 27, 2026
PubMed
Resumen

Este estudio presenta un enfoque de aprendizaje automático para el pronóstico jerárquico de series temporales de casos de COVID-19 en África. El modelo mejorado, que combina XGBoost y random forest, mejoró significativamente la precisión del pronóstico, superando a los métodos convencionales.