Evaluación de un algoritmo de corrección de CBCT para radioterapia adaptativa

Área de la Ciencia:

• Física Médica
• Tecnología de Radioterapia
• Procesamiento de Imágenes

Sus antecedentes:

• La radioterapia adaptativa (ART) tiene como objetivo mejorar la eficiencia del tratamiento.
• La tomografía computarizada de haz cónico (CBCT) diaria se usa cada vez más en radioterapia.
• Los datos de imagen precisos son cruciales para una planificación adaptativa eficaz.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la viabilidad de usar un algoritmo de corrección de CBCT para la planificación diaria del tratamiento.
• Evaluar el impacto de la corrección de CBCT en la precisión del cálculo de dosis en ART.
• Determinar si el algoritmo puede reducir la necesidad de resimulación.

Principales métodos:

• Se aplicó un algoritmo de corrección de CBCT a datos de fantomas y pacientes.
• Se procesaron imágenes de CBCT para reducir artefactos y que coincidieran con la intensidad de la TC de planificación.
• Los planes de tratamiento generados en TC se recalcularon en CBCT corregidos.
• Se analizaron las diferencias de dosis utilizando un análisis gamma de 3%/2 mm.

Principales resultados:

• El algoritmo de corrección de CBCT produjo una alta concordancia de dosis en un fantoma pulmonar.
• Todos los 14 planes de pacientes (cabeza y cuello, sarcoma) alcanzaron una tasa de aprobación gamma >95% después de las correcciones.
• El algoritmo generó de manera efectiva CBCT corregidos para la planificación del tratamiento.

Conclusiones:

• El algoritmo de corrección de CBCT muestra potencial para una planificación adaptativa fuera de línea más rápida.
• Este enfoque puede reducir la necesidad de repetidas exploraciones de TC (resimulación).
• La precisión del cálculo de dosis se mantiene con el uso de datos de CBCT corregidos.