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Updated: Jun 16, 2026

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Published on: December 6, 2024
Competencias de Inteligencia Artificial Integradas en la Educación Médica Militar: Un Marco Longitudinal
Rebekah Cole1, Justin G Peacock2, Anita Samuel1
1Department of Health Professions Education, Uniformed Services University, Bethesda, MD 20814, United States.
Military medicine
|February 27, 2026
Resumen
La educación en inteligencia artificial (IA) en la formación médica militar está fragmentada, lo que crea una brecha de preparación. Un nuevo marco basado en competencias integra la IA en la educación médica de pregrado para preparar a los oficiales para las futuras demandas operativas.
Área de la Ciencia:
- Educación Médica
- Inteligencia Artificial en la Atención Médica
- Medicina Militar
Sus antecedentes:
- La inteligencia artificial (IA) se integra cada vez más en las operaciones del Sistema de Salud Militar (MHS), lo que afecta el diagnóstico, la planificación y la protección de la salud.
- La educación médica de pregrado (UME) actual carece de una formación integral en IA, lo que genera una brecha de preparación para los futuros oficiales médicos militares.
- La educación actual en IA está fragmentada, lo que dificulta el desarrollo de las habilidades necesarias para gestionar herramientas de IA, reconocer sesgos y aplicarlas en entornos austeros.
Objetivo del estudio:
- Proponer un marco longitudinal basado en competencias para integrar la educación en IA en la UME.
- Integrar las competencias de IA dentro de los dominios existentes de la educación médica, en lugar de como una materia independiente.
- Mejorar la preparación de los futuros oficiales médicos militares para la atención médica impulsada por IA en entornos operativos.
Principales métodos:
- Se desarrolló un marco alineado con las Competencias Fundamentales para la Educación Médica de Pregrado de 2024.
- Se propuso una progresión escalonada a través de las fases preclínica, clínica y posclínica.
- Se enfatizó la integración dentro de dominios existentes como la Atención al Paciente y la Práctica Basada en Sistemas.
Principales resultados:
- El marco facilita la adquisición de conocimientos fundamentales en la fase preclínica.
- Permite la aplicación de herramientas de IA en la documentación clínica y la toma de decisiones durante la rotación clínica.
- Refina el juicio ético, la conciencia de privacidad y la preparación operativa para la educación médica de posgrado.
Conclusiones:
- La integración de la educación en IA en toda la UME es crucial para la preparación de la fuerza y el éxito de la misión.
- La formación en IA basada en competencias garantiza que los oficiales médicos militares puedan evaluar la IA, operar en entornos austeros y comunicarse de manera efectiva.
- La implementación exitosa requiere diseño curricular, desarrollo de la facultad, gobernanza de TI y alineación con los conductos de capacitación militar.
