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Updated: Feb 28, 2026

Constructing and Visualizing Models using Mime-based Machine-learning Framework
Published on: July 22, 2025
Introducción a la sesión: IA y aprendizaje automático en medicina clínica. ¿Unión o separación entre la inteligencia
Fateme Nateghi Haredasht1, Joseph D Romano2, Brett K Beaulieu-Jones3
1Stanford Center for Biomedical Informatics Research, Stanford University, Stanford, CA, USA, fnateghi@stanford.edu.
La inteligencia artificial (IA) está avanzando en la medicina clínica, y los modelos de lenguaje grandes (LLM) mejoran tareas como los resúmenes clínicos y la comunicación con el paciente. La investigación en curso se centra en la modelización predictiva, la gestión de la incertidumbre y la implementación de la IA en el mundo real en la atención sanitaria.
Sus antecedentes:
- Las tecnologías de inteligencia artificial (IA) se integran cada vez más en la medicina clínica.
- Los modelos de lenguaje grandes (LLM) y los sistemas multimodales se aplican en diversos dominios médicos, incluida la comunicación, la imagen y el análisis predictivo.
Conclusiones:
- La IA, especialmente los LLM, muestra un potencial significativo para mejorar la medicina clínica a través de una mejor comunicación y análisis.
- Abordar los desafíos en la evaluación, gobernanza y implementación en el mundo real de la IA es crucial para una integración exitosa en la atención sanitaria.
- La investigación continua en modelización predictiva y gestión de la incertidumbre refinará aún más el papel de la IA en la toma de decisiones clínicas.
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