Desarrollo y validación de un nomograma para predecir la mortalidad en pacientes con osteomielitis vertebral

Área de la Ciencia:

• Enfermedades Infecciosas
• Ortopedia
• Salud Pública

Sus antecedentes:

• La osteomielitis vertebral (VO) es una infección grave con una mortalidad significativa.
• La estratificación pronóstica precisa es crucial para el manejo efectivo de los pacientes con VO.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y validar un modelo predictivo de mortalidad a 1 año en pacientes con VO.
• Identificar los factores de riesgo independientes asociados con la mortalidad por VO.

Principales métodos:

• Análisis retrospectivo de 248 pacientes con VO de enero de 2019 a enero de 2025.
• Se utilizó el análisis de selección y regularización de la máxima verosimilitud (LASSO) y la regresión logística multivariable para identificar los factores de riesgo.
• Se desarrolló y validó un nomograma pronóstico utilizando AUC, la prueba de Hosmer-Lemeshow y el análisis de la curva de decisión.

Principales resultados:

• Se identificaron ocho factores de riesgo independientes de mortalidad: insuficiencia renal, alto índice de comorbilidad de Charlson, niveles elevados de proteína C reactiva y recuento de glóbulos blancos, VO multifocal, neumonía, mala función cardíaca y mala cicatrización de heridas.
• El nomograma mostró una excelente discriminación (AUC: 0,957) y una buena calibración.
• Se logró una alta precisión (92,7%) con una sensibilidad del 82,5% y una especificidad del 93,3%.

Conclusiones:

• Un nuevo nomograma predice con precisión la mortalidad a 1 año en pacientes con VO.
• Esta herramienta puede ayudar en la toma de decisiones clínicas personalizadas y en las estrategias de manejo.
• Los hallazgos respaldan la identificación temprana y la intervención para personas de alto riesgo.