Análisis de Datos Audiométricos de Conductores de Tractores Agrícolas en la India Mediante Técnicas de Minería de...

Área de la Ciencia:

• Salud Ocupacional
• Audiología
• Minería de Datos

Sus antecedentes:

• El ruido de los tractores agrícolas es un importante peligro ocupacional que provoca pérdida auditiva inducida por el ruido (PNL).
• Los conductores de tractores agrícolas indios (ATD) están en riesgo, lo que requiere una evaluación del riesgo y la comprensión de los patrones de deterioro auditivo.

Objetivo del estudio:

• Evaluar el riesgo de PNL en ATD indios.
• Aplicar minería de datos no supervisada (agrupación k-means) para clasificar datos audiométricos y comprender el deterioro auditivo.

Principales métodos:

• Estudio transversal de perfiles audiométricos de ATD indios (5-43 años de experiencia).
• Pruebas audiométricas en varias frecuencias (0,125 kHz a 8 kHz).
• Agrupación k-means aplicada a datos audiométricos; ANOVA utilizada para evaluar la significancia de los factores (edad, experiencia, peso).

Principales resultados:

• Los niveles de umbral auditivo aumentaron con más de 10 años de experiencia.
• La agrupación k-means reveló diferencias estadísticamente significativas entre las frecuencias audiométricas y entre los clústeres.
• La operación prolongada del tractor afectó significativamente la audición en ambos oídos.

Conclusiones:

• La agrupación k-means es eficaz para analizar datos audiométricos en estudios de exposición ocupacional al ruido.
• Los hallazgos respaldan el desarrollo de programas específicos de conservación auditiva para trabajadores agrícolas.
• Las recomendaciones incluyen la concienciación legislativa y la promoción de diseños de tractores más silenciosos.