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Updated: Mar 1, 2026

08:23
A Random-displacement Measurement by Combining a Magnetic Scale and Two Fiber Bragg Gratings
Published on: September 30, 2019
6.7K
Método antivibración para el anillo sensor de un transformador de corriente de fibra óptica integrando diseño
Lin Cheng1, Jianyong Luo2, Weibin Si1
1State Grid Shaanxi Electric Power Co., Ltd. Electric Power Research Institute, Xi'an, China.
PloS one
|February 27, 2026
Resumen
Este estudio mejora la resistencia a la vibración y la identificación de fallos del transformador de corriente de fibra óptica (FOCT) utilizando filtrado ANN y FIR. Estos métodos garantizan mediciones de corriente precisas incluso en entornos hostiles y vibratorios.
Área de la Ciencia:
- Ingeniería Eléctrica
- Física Óptica
- Tecnología de Sensores
Sus antecedentes:
- Los transformadores de corriente de fibra óptica (FOCT) son cruciales para la medición precisa de la corriente.
- La vibración impacta significativamente el rendimiento y la fiabilidad de FOCT.
- Los FOCT existentes requieren una mayor estabilidad en entornos dinámicos.
Objetivo del estudio:
- Investigar el impacto de la vibración en el rendimiento de FOCT.
- Desarrollar métodos para mejorar la resistencia a la vibración de FOCT.
- Mejorar las capacidades de identificación de fallos en FOCT.
Principales métodos:
- Análisis teórico del efecto magneto-óptico de Faraday y la ley de circuitos de Ampere.
- Investigación experimental de los efectos de la vibración aleatoria y de impacto en FOCT.
- Aplicación de redes neuronales artificiales (ANN) y filtrado de respuesta finita de impulso (FIR) para la compensación de errores.
Principales resultados:
- La vibración causa variaciones en el rendimiento de las fibras de mantenimiento de polarización y de detección.
- Los métodos propuestos de filtrado ANN y FIR compensan eficazmente los errores de medición bajo vibración.
- Se mantuvieron mediciones de corriente precisas a pesar de vibraciones sinusoidales y de impacto.
Conclusiones:
- El estudio proporciona una base para mejorar la estabilidad operativa de FOCT en condiciones hostiles.
- El diseño estructural optimizado y el procesamiento adaptativo de señales mejoran la fiabilidad de FOCT.
- Las técnicas desarrolladas apoyan una mayor adopción de FOCT en aplicaciones exigentes.

