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RNA-seq03:21

RNA-seq

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RNA sequencing, or RNA-Seq, is a high-throughput sequencing technology used to study the transcriptome of a cell. Transcriptomics helps to interpret the functional elements of a genome and identify the molecular constituents of an organism. Additionally, it also helps in understanding the development of an organism and the occurrence of diseases. 
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Ribosome Profiling02:24

Ribosome Profiling

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Ribosome profiling or ribo-sequencing is a deep sequencing technique that produces a snapshot of active translation in a cell. It selectively sequences the mRNAs protected by ribosomes to get an insight into a cell’s translation landscape at any given point in time.
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Ribosome profiling has many applications, including in vivo monitoring of translation inside a particular organ or tissue type and quantifying new protein synthesis levels.
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Next-generation Sequencing03:00

Next-generation Sequencing

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Next-Generation Sequencing Methods
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  • 1MOE Key Laboratory of Spectrochemical Analysis & Instrumentation, State Key Laboratory of Physical Chemistry of Solid Surfaces, Innovation Laboratory for Sciences and Technologies of Energy Materials of Fujian Province (IKKEM), State Key Laboratory of Vaccines for Infectious Diseases, Xiang An Biomedicine Laboratory, Fujian Key Laboratory of Chemical Biology, Department of Chemical Biology, College of Chemistry and Chemical Engineering, Xiamen University, Xiamen 361005, China.

Accounts of chemical research
|February 27, 2026
PubMed
Resumen

El etiquetado de ARN metabólico con ARNm de célula única (scRNA-seq) revela la expresión génica dinámica. Nuevos métodos como Well-TEMP-seq y scDUAL-seq mejoran el perfil de la dinámica del ARN en células y animales.

Palabras clave:
Etiquetado de ARN metabólicosecuenciación de ARN de célula únicadinámica de la expresión génicaresolución temporalWell-TEMP-seqscDUAL-seqDyna-vivo-seqtranscriptómica espacial

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Área de la Ciencia:

  • Biología Molecular
  • Genómica
  • Bioquímica

Sus antecedentes:

  • La expresión génica celular es heterogénea y dinámica, crucial para comprender la salud y la enfermedad.
  • La secuenciación de ARN de célula única (scRNA-seq) proporciona instantáneas pero carece de resolución temporal para la dinámica del ARN.
  • La comprensión de la síntesis, degradación y destino celular del ARN requiere datos de expresión génica resueltos en el tiempo.

Objetivo del estudio:

  • Revisar los avances en la scRNA-seq basada en el etiquetado de ARN metabólico.
  • Destacar los métodos para perfilar la dinámica del ARN a nivel de célula única.
  • Analizar las direcciones futuras de las herramientas químicas en la investigación de la dinámica del ARN.

Principales métodos:

  • Integración del etiquetado de ARN metabólico (por ejemplo, 4-tiouridina) con plataformas de scRNA-seq.
  • Desarrollo de Well-TEMP-seq para mejorar el rendimiento, la eficiencia y la rentabilidad.
  • Implementación de scDUAL-seq para el monitoreo simultáneo de la síntesis y degradación del ARN.
  • Aplicación de etiquetado de ARN metabólico in vivo (Dyna-vivo-seq) en modelos animales.
  • Integración de scRNA-seq resuelta en el tiempo con transcriptómica espacial para análisis espaciotemporal.

Principales resultados:

  • El etiquetado de ARN metabólico permite la captura sin sesgos de la dinámica del ARN para miles de genes.
  • Well-TEMP-seq mejora el rendimiento y reduce los costos de la scRNA-seq resuelta en el tiempo.
  • scDUAL-seq mide con precisión la cinética del ARN y revela la interacción entre la síntesis y la degradación del ARN.
  • Dyna-vivo-seq extiende los estudios de dinámica de ARN de célula única a organismos vivos.
  • La integración espaciotemporal proporciona información sobre la regulación génica dentro de los microambientes tisulares.

Conclusiones:

  • La scRNA-seq basada en el etiquetado de ARN metabólico es una herramienta poderosa para diseccionar la heterogeneidad y la dinámica celular.
  • Los avances tecnológicos recientes ofrecen información sin precedentes sobre los mecanismos regulatorios del ARN.
  • El desarrollo futuro de herramientas químicas es esencial para avanzar en el perfilado de la dinámica del ARN de célula única y las aplicaciones biomédicas.