Evaluación multidominio y enfoques basados en datos para predecir el dolor de cuello recurrente (END-RNP): un...

Área de la Ciencia:

• Salud musculoesquelética
• Epidemiología del dolor crónico
• Ciencia de la rehabilitación

Sus antecedentes:

• El dolor de cuello (PC) es un problema de salud global importante, que causa discapacidad generalizada y aumenta la carga económica.
• El PC recurrente afecta a millones de personas, pero los factores que predicen episodios nuevos o más graves siguen siendo poco comprendidos.
• Los cambios físicos, psicológicos y sociales persistentes entre episodios pueden contribuir a la recurrencia.

Objetivo del estudio:

• Identificar factores físicos, psicológicos y sociales que predicen la frecuencia y la gravedad de los nuevos episodios de dolor de cuello en un período de 12 meses.
• Desarrollar modelos predictivos para el dolor de cuello recurrente utilizando datos de personas en remisión de síntomas.
• Informar estrategias de prevención personalizadas para el dolor de cuello recurrente.

Principales métodos:

• Un estudio de cohorte prospectivo multicéntrico (END-RNP) que involucra a 300 adultos con PC recurrente y 48 controles.
• Evaluaciones de laboratorio basales de factores físicos (cinemática, fuerza, resistencia, activación), procesamiento del dolor y factores psicosociales en estado libre de dolor.
• Seguimiento de 12 meses con cuestionarios en línea quincenales sobre episodios de PC, intensidad, interferencia y uso de atención médica; pruebas de laboratorio repetidas para episodios agudos.

Principales resultados:

• Los modelos de predicción se desarrollarán utilizando regresión penalizada basada en mediciones basales que diferencien el PC recurrente de los controles o que muestren cambios dentro del sujeto.
• Los modelos predecirán (i) el número de días con PC (regresión lineal) y (ii) la gravedad del PC (regresión ordinal).
• La validación interna evaluará el rendimiento del modelo, la estabilidad y la utilidad clínica utilizando remuestreo de bootstrap.

Conclusiones:

• El estudio END-RNP proporcionará herramientas de predicción clínica para identificar a las personas con alto riesgo de PC recurrente frecuente y grave.
• Estas herramientas apoyarán el desarrollo de estrategias de prevención personalizadas para el dolor de cuello recurrente.
• Los hallazgos ayudarán a controlar la creciente carga mundial de discapacidad por dolor de cuello.