Aplicación de Node-RADS Basada en Ultrasonografía para Diferenciar Linfomas Malignos y Benignos Superficiales: Un...

Área de la Ciencia:

• Radiología
• Oncología
• Patología

Sus antecedentes:

• La evaluación de los ganglios linfáticos (GL) superficiales es crucial para el diagnóstico de diversas afecciones.
• La diferenciación precisa entre GL benignos y malignos impacta el manejo del paciente.
• Se necesitan criterios de imagen estandarizados para una evaluación fiable de los GL.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la precisión diagnóstica del Sistema de Reporte y Datos de Nodos (Node-RADS) adaptado para ultrasonido (US).
• Evaluar la capacidad del sistema para diferenciar GL superficiales benignos de malignos.
• Determinar si la integración de características clínicas y sonográficas mejora el rendimiento diagnóstico.

Principales métodos:

• Análisis retrospectivo de 564 GL superficiales de 505 pacientes con confirmación por US e histopatología.
• Evaluación independiente de los GL utilizando el sistema Node-RADS por dos radiólogos.
• Rendimiento diagnóstico evaluado mediante análisis de la curva ROC y regresión logística multivariable.

Principales resultados:

• Las puntuaciones de Node-RADS se correlacionaron fuertemente con la malignidad (ρ de Spearman = 0,849, p < 0,001) con un buen acuerdo interobservador (κ = 0,782).
• Un umbral diagnóstico óptimo de Node-RADS >3 arrojó un área bajo la curva ROC (AUC) de 0,719.
• Un modelo multivariable que incluye Node-RADS, grosor cortical, patrón vascular e historial de malignidad logró una alta precisión diagnóstica (AUC = 0,903).

Conclusiones:

• Node-RADS adaptado para US ofrece un método estandarizado y reproducible para la evaluación de GL superficiales.
• La integración de Node-RADS con características clínicas y vasculares mejora significativamente el rendimiento diagnóstico.
• Este enfoque muestra potencial para mejorar la toma de decisiones clínicas en la evaluación de GL superficiales.