Sistema BlindSpot VisionGuide con IA en Raspberry Pi para mejorar la independencia de usuarios con discapacidad...

Área de la Ciencia:

• Ciencias de la Computación; Inteligencia Artificial; Tecnología de Asistencia

Sus antecedentes:

• Las personas con discapacidad visual se enfrentan a importantes desafíos en las tareas diarias y la vida independiente.
• Las tecnologías de asistencia existentes a menudo carecen de integración, interacción en tiempo real o asequibilidad.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar y evaluar BlindSpot-VisionGuide, un sistema de asistencia integrado basado en IA para personas con discapacidad visual.
• Capacitar a los usuarios con discapacidad visual con retroalimentación de audio en tiempo real para una mayor independencia.

Principales métodos:

• Se integraron tres capacidades principales de IA: reconocimiento facial (incrustaciones faciales profundas), subtitulado de imágenes (modelo BLIP) y lectura de periódicos en línea (texto a voz impulsado por API).
• Se desarrolló una interfaz de voz centralizada para una interacción fluida con todos los módulos del sistema.
• Se implementó el sistema en hardware Raspberry Pi, optimizando para uso sin conexión y bajo consumo de energía.

Principales resultados:

• El sistema BlindSpot-VisionGuide demostró un rendimiento fiable en todos los módulos en una Raspberry Pi 5.
• Los experimentos confirmaron una precisión de reconocimiento eficaz, tiempos de respuesta aceptables y un consumo de memoria manejable.
• El sistema equilibró con éxito las demandas computacionales con la facilidad de uso para la aplicación práctica.

Conclusiones:

• BlindSpot-VisionGuide muestra la aplicación práctica de la IA integrada en la creación de tecnología de asistencia escalable e inclusiva.
• El sistema proporciona un modelo fundamental para soluciones de accesibilidad de próxima generación basadas en la visión.
• Las extensiones potenciales incluyen la detección de objetos, el soporte multilingüe y la integración de cuidadores para una mayor mejora.