Un modelo de diagnóstico cognitivo multietapa basado en tiempos de respuesta y recuentos de fijaciones

Área de la Ciencia:

• Psicología Cognitiva
• Medición Educativa
• Psicometría

Sus antecedentes:

• Los individuos utilizan múltiples estrategias cognitivas para la resolución de problemas, no solo una.
• Los tiempos de respuesta (TR) y los recuentos de fijaciones de movimientos oculares (FC) son datos de proceso clave para comprender el esfuerzo cognitivo.
• El análisis de TR y FC puede revelar estrategias ocultas de resolución de problemas.

Objetivo del estudio:

• Desarrollar un modelo unificado de diagnóstico cognitivo que integre TR y FC para la selección de estrategias (MS-CDM-RTFC).
• Mejorar la precisión del diagnóstico y obtener una visión más profunda de los procesos cognitivos durante la selección de estrategias.
• Evaluar la aplicabilidad práctica del modelo MS-CDM-RTFC.

Principales métodos:

• Desarrolló el marco de modelado de diagnóstico cognitivo multietapa (MS-CDM-RTFC).
• Integró los tiempos de respuesta individuales (TR) y los recuentos de fijaciones de movimientos oculares (FC) en el modelo.
• Evaluó el modelo utilizando datos de las Matrices Progresivas Avanzadas de Raven (APM).

Principales resultados:

• El modelo MS-CDM-RTFC demostró una mayor recuperación de parámetros.
• La precisión de la clasificación de atributos mejoró significativamente con el nuevo modelo.
• El modelo MS-CDM-RTFC superó a los modelos multietapa tradicionales en las simulaciones.

Conclusiones:

• El marco MS-CDM-RTFC ofrece un método más preciso para diagnosticar estrategias cognitivas.
• La integración de datos de proceso como TR y FC mejora la comprensión de los procesos cognitivos.
• Este enfoque proporciona un rendimiento superior a los modelos de diagnóstico cognitivo multietapa existentes.