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Updated: Mar 2, 2026

A Practical Guide on Coupling a Scanning Mobility Sizer and Inductively Coupled Plasma Mass Spectrometer SMPS-ICPMS
Published on: July 11, 2017
Hacia la armonización del procesamiento de datos brutos en espectrometría de masas con plasma acoplado inductivamente
Isabel Abad-Alvaro1, Eduardo Bolea1, Francisco Laborda1
1Group of Analytical Spectroscopy and Sensors (GEAS), Institute of Environmental Sciences (IUCA), University of Zaragoza, Pedro Cerbuna 12, 50009, Zaragoza, Spain.
Este estudio valida el procesamiento de datos para la espectrometría de masas con plasma acoplado inductivamente de partículas individuales (SP-ICP-MS), asegurando un recuento de partículas y mediciones de intensidad confiables al armonizar los cálculos de valores críticos para instrumentos de cuadrupolo.
Área de la Ciencia:
- Química Analítica
- Ciencia de los Materiales
Sus antecedentes:
- Las herramientas avanzadas de procesamiento de datos para SP-ICP-MS carecen de validación, lo que dificulta la confianza de los usuarios en los resultados.
- Se necesita la armonización de los criterios de procesamiento de datos para un análisis de partículas confiable.
Objetivo del estudio:
- Evaluar los enfoques actuales de procesamiento de datos SP-ICP-MS para instrumentos de cuadrupolo.
- Promover la armonización de los cálculos de valores críticos para la discriminación de línea base y partículas, el recuento de eventos y la determinación de intensidad.
Principales métodos:
- Evaluación en profundidad de los criterios y expresiones de procesamiento de datos para SP-ICP-MS.
- Evaluación de los enfoques de Poisson y Gaussiano para la discriminación de línea base/partículas basada en la intensidad de la línea base.
- Validación utilizando la herramienta de código abierto SPCal con suspensiones de nanopartículas y micropartículas.
Principales resultados:
- La intensidad de la línea base es fundamental para seleccionar los enfoques de discriminación apropiados (Poisson vs. Gaussiana).
- Un factor de cobertura de 5 minimiza los falsos positivos (<10) en diversas condiciones.
- Los factores de cobertura más bajos aumentan los falsos positivos, especialmente para nanopartículas y tiempos de residencia cortos.
Conclusiones:
- SPCal, con valores críticos apropiados, proporciona datos confiables de recuento de partículas e intensidad.
- Los métodos propuestos para el cálculo de valores críticos validaron el software propietario, destacando las discrepancias en condiciones específicas.
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