De la permeabilidad a la predicción: estrategias evolutivas para la evaluación de la absorción oral de fármacos

Área de la Ciencia:

• Farmacología
• Liberación de fármacos
• Ingeniería biomédica

Sus antecedentes:

• La administración oral de fármacos enfrenta desafíos de biodisponibilidad debido a barreras fisiológicas y de formulación.
• Los modelos tradicionales de evaluación de la absorción carecen de relevancia fisiológica y poder predictivo.
• Se necesitan metodologías en evolución para superar las limitaciones en la evaluación actual de la absorción de fármacos.

Objetivo del estudio:

• Revisar críticamente las metodologías actuales y emergentes para la evaluación de la absorción oral de fármacos.
• Enfatizar la integración de la investigación mecanicista y el modelado predictivo.
• Destacar el avance de las plataformas inteligentes para la traducción clínica.

Principales métodos:

• Revisión de ensayos clásicos de permeabilidad (p. ej., PAMPA, Caco-2, cámaras de Ussing).
• Examen de enfoques mecanicistas que incluyen el transporte linfático y la imagen avanzada (SPECT, PET).
• Evaluación de plataformas emergentes como organoides en chip y modelado computacional.

Principales resultados:

• Los modelos clásicos ofrecen un cribado temprano pero tienen una relevancia fisiológica limitada y una visión mecanicista limitada.
• Los estudios mecanicistas revelan vías biológicas pero enfrentan problemas de escalabilidad.
• Las plataformas emergentes como los organoides en chip y el modelado computacional muestran un potencial transformador para la predicción.

Conclusiones:

• La futura evaluación de la absorción oral requiere plataformas unificadas que integren biomiméticos in vitro, modelado computacional e IA.
• Modelos estandarizados, integración robusta de datos y alineación regulatoria son cruciales para acelerar el desarrollo de fármacos.
• Los métodos de evaluación avanzados prometen una mayor precisión predictiva y traducción clínica para la administración oral de fármacos.