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Analgesia and Pain Management01:25

Analgesia and Pain Management

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Pain is critical to various clinical pathologies, provoking an urgent need for effective management. Pain, whether acute or chronic, is a complex neurochemical process. Its alleviation depends on the type, with nonopioid analgesics effective for mild to moderate pain, such as musculoskeletal or inflammatory pain, while neuropathic pain responds best to anticonvulsants, tricyclic antidepressants, or serotonin/norepinephrine reuptake inhibitors. For severe acute or chronic pain, opioids may be...
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  • 1Department of Anesthesiology, Vanderbilt University Medical Center, Nashville, TN; Vanderbilt Center for Musculoskeletal Research, Vanderbilt University Medical Center, Nashville, TN; Department of Psychiatry and Human Behavior, University of Mississippi Medical Center, Jackson, MS.

The journal of pain
|February 28, 2026
PubMed
Resumen

Los ingresos familiares y la salud física predicen significativamente los resultados del dolor crónico de alto impacto (HICP), mientras que la gravedad de la depresión es un factor clave de salud mental. Comprender estos predictores biopsicosociales puede mejorar el manejo de HICP.

Palabras clave:
biopsicosocialdolor crónico de alto impactoaprendizaje automáticotransiciones del dolor

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Sus antecedentes:

  • El dolor crónico de alto impacto (HICP) afecta a millones de personas, pero sus predictores siguen sin estar claros.
  • Comprender la incidencia, persistencia y recuperación de HICP es crucial para un manejo eficaz.

Objetivo del estudio:

  • Identificar y evaluar la importancia relativa de los factores biopsicosociales en la predicción de los resultados de HICP.
  • Evaluar la precisión de los modelos de aprendizaje automático para la predicción de HICP.

Principales métodos:

  • Se utilizó la Cohorte Longitudinal de la Encuesta Nacional de Entrevistas de Salud (2019-2020).
  • Se aplicaron algoritmos de aprendizaje automático, incluidos los árboles de decisión de Gradient Boosting, para predecir la incidencia, persistencia y recuperación de HICP.
  • Se emplearon valores de explicación aditiva de Shapley para determinar la importancia de las características.

Principales resultados:

  • Los árboles de decisión de Gradient Boosting lograron un alto poder discriminatorio (macro-AUC=0.80).
  • Los ingresos familiares predijeron la incidencia y recuperación de HICP; la salud física predijo la HICP persistente.
  • La gravedad de la depresión surgió como el predictor de salud mental más significativo en todos los resultados.

Conclusiones:

  • Los factores biopsicosociales, incluido el estado socioeconómico, la salud física y la salud mental, tienen una importancia pronóstica diferencial para HICP.
  • Los hallazgos pueden informar marcos predictivos, cribado de riesgos clínicos e intervenciones específicas para HICP.