Mejora de la clasificación de partículas subvisibles en microscopía de imágenes de flujo mediante síntesis de

Utku Ozbulak1, Michaela Cohrs2, Hristo L Svilenov3

  • 1Center for Biosystems and Biotech Data Science, Ghent University Global Campus, Incheon, Republic of Korea; Department of Electronics and Information Systems, Ghent University, Ghent, Belgium; Computational Data Sciences Department, George Mason University Korea, Incheon, Republic of Korea.

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Resumen

Los modelos de difusión de IA generativa crean imágenes realistas de partículas subvisibles para superar la escasez y el desequilibrio de datos en el aprendizaje profundo para el análisis farmacéutico. Este enfoque mejora el rendimiento del clasificador para identificar tipos críticos de partículas como el aceite de silicona y los agregados de proteínas.