¿Puede la Inteligencia Artificial (IA) Ayudar en el Desarrollo de Habilidades Clínicas Genéricas al Dar Malas...

Área de la Ciencia:

• Educación Médica; Inteligencia Artificial en la Atención Médica; Capacitación en Habilidades de Comunicación

Sus antecedentes:

• La inteligencia artificial (IA) se utiliza cada vez más en la educación médica.
• Su papel en el desarrollo de habilidades de comunicación complejas, como dar malas noticias, está menos definido.
• La Junta Real de Colegios de Médicos de Formación (JRCPTB) investigó el potencial de la IA en esta área.

Objetivo del estudio:

• Explorar si la guía generada por IA puede complementar o mejorar los métodos tradicionales de enseñanza facilitada por humanos para dar malas noticias.
• Comparar el contenido generado por IA con el contenido desarrollado a través de discusiones facilitadas entre profesionales médicos.

Principales métodos:

• Se desarrollaron dos conjuntos de directrices sobre cómo dar malas noticias: uno utilizando IA generativa (ChatGPT) y el otro a través de discusiones facilitadas.
• Las declaraciones resumidas de cada enfoque se presentaron a los miembros del Comité Asesor de Especialidades (SAC) de la JRCPTB a través de una consulta anónima en línea.
• Los encuestados calificaron el acuerdo utilizando una escala Likert y proporcionaron comentarios cualitativos.
• Se recopilaron datos demográficos.

Principales resultados:

• Se completaron 80 evaluaciones para el enfoque tradicional y 75 para el enfoque de IA por parte de 69 médicos y 11 representantes laicos.
• Ambos métodos arrojaron un núcleo común de 11 declaraciones de alto acuerdo (>85%), además de declaraciones únicas.
• El 61% prefirió el contenido generado por IA, el 22% prefirió el tradicional y el 17% no tuvo preferencia.
• Las mujeres mostraron una preferencia significativa por la IA (p=0.003).

Conclusiones:

• El contenido generado por IA, cuando se cura, apoya eficazmente la enseñanza de habilidades de comunicación sensibles, complementando los métodos tradicionales.
• Un modelo híbrido que integra la IA con la facilitación humana puede proporcionar un enfoque integral y eficiente para la educación médica de posgrado.
• Se necesita más investigación para garantizar la calidad y adecuación del contenido de la IA y para mantener la confianza entre supervisores y aprendices.