Uso del procesamiento del lenguaje natural basado en aprendizaje automático para cuantificar las presentaciones en el...

Área de la Ciencia:

• Salud Pública
• Informática de la Salud
• Lingüística Computacional

Sus antecedentes:

• El suicidio y la autolesión representan un desafío de salud global que requiere datos precisos para intervenciones y desarrollo de políticas efectivas.
• Los métodos actuales para identificar presentaciones en urgencias por autolesiones a menudo son ineficientes o subestiman la prevalencia real.
• Los datos oportunos y completos son cruciales para comprender y abordar los comportamientos suicidas y de autolesión.

Objetivo del estudio:

• Evaluar un novedoso programa de procesamiento del lenguaje natural (PNL) basado en aprendizaje automático para cuantificar las presentaciones en urgencias relacionadas con la ideación o el comportamiento suicida.
• Comparar el rendimiento del programa de PNL con métodos tradicionales como la codificación CIE-10-AM y la búsqueda de palabras clave.
• Evaluar la precisión, eficiencia y exhaustividad del enfoque de PNL en la identificación de visitas a urgencias relacionadas con autolesiones.

Principales métodos:

• Desarrolló e implementó un programa de PNL basado en aprendizaje automático para analizar las notas de triaje de urgencias en busca de indicadores de suicidio y autolesiones.
• Comparó la identificación de presentaciones por el programa de PNL con las identificadas utilizando códigos de la Clasificación Internacional de Enfermedades y Problemas Relacionados con la Salud, Décima Revisión, Modificación Australiana (CIE-10-AM).
• Utilizó la búsqueda de palabras clave como método comparativo adicional para identificar presentaciones relevantes en urgencias.

Principales resultados:

• El programa de PNL identificó 27.298 presentaciones en urgencias relacionadas con el suicidio o la autolesión entre julio de 2015 y junio de 2022, significativamente más que las 10.399 identificadas por los códigos CIE-10-AM.
• El programa de PNL demostró un alto rendimiento con una precisión de 0,89 y una recuperación de 0,94 en la identificación de presentaciones relevantes.
• La revisión manual confirmó la identificación por PNL como el método más preciso, completo y eficiente.

Conclusiones:

• Los métodos existentes identifican menos del 40% de las presentaciones en urgencias relacionadas con el suicidio o la autolesión en el Territorio de la Capital Australiana.
• El programa de PNL desarrollado ofrece un método superior para cuantificar con precisión las presentaciones de suicidio y autolesiones en los departamentos de emergencias.
• La mejora en la identificación de datos a través de esta herramienta de PNL mejorará la comprensión y el manejo de los problemas de suicidio y autolesiones.