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Updated: Mar 3, 2026

Profiling Volatile Compounds in Blackcurrant Fruit using Headspace Solid-Phase Microextraction Coupled to Gas Chromatography-Mass Spectrometry
Published on: June 9, 2021
Avances en Técnicas Colorimétricas de Espacio de Cabeza para la Determinación de Compuestos Volátiles y Semivolátiles
Ahmed S El-Tahlawy1,2, Ridwaan Danjuma1, Nur Nadhirah Mohamad Zain3
1Department of Chemistry, Faculty of Science, Chulalongkorn University, Bangkok, Thailand.
La detección colorimétrica de espacio de cabeza (HS) ofrece un método rápido y de bajo costo para analizar compuestos volátiles. Las innovaciones recientes han avanzado la colorimetría HS en plataformas cuantitativas listas para la aplicación en diversos campos.
Área de la Ciencia:
- Química Analítica
- Espectroscopía
- Detección Química
Sus antecedentes:
- La detección colorimétrica de espacio de cabeza (HS) es una técnica emergente para el análisis de compuestos volátiles y semivolátiles.
- Combina el aislamiento en fase gaseosa con una lectura visual simple o basada en teléfonos inteligentes para un análisis rápido y rentable.
- Los avances recientes han mejorado su practicidad y resistencia a la matriz.
Objetivo del estudio:
- Revisar el progreso reciente en la detección colorimétrica HS de 2019 a 2025.
- Destacar las innovaciones en reactivos, transductores, arquitecturas y análisis digital.
- Organizar el trabajo reciente por enfoques metodológicos y aplicaciones.
Principales métodos:
- Revisión de la literatura científica de 2019 a 2025.
- Síntesis de innovaciones en reactivos cromogénicos, transductores nano-habilitados y arquitecturas microfluídicas/de papel.
- Análisis del procesamiento de imágenes digitales para la lectura cuantitativa.
- Clasificación de los modos de muestreo HS (estático, purga y trampa, microgoteo, generación).
Principales resultados:
- Las innovaciones transformaron la colorimetría HS de indicadores cualitativos a plataformas cuantitativas.
- Se combinan modos de muestreo HS adaptados con tintes selectivos o matrices de reacción cruzada.
- Las aplicaciones abarcan la calidad de los alimentos, la monitorización ambiental y el diagnóstico de diversos analitos.
- Se identificaron principios clave de diseño para la sensibilidad, selectividad y portabilidad.
Conclusiones:
- La colorimetría HS está evolucionando hacia plataformas listas para la aplicación.
- Los desafíos clave incluyen la robustez, la escalabilidad y el despliegue en campo.
- El trabajo futuro debe centrarse en mejorar estos aspectos para una adopción más amplia.
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