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Updated: Mar 3, 2026

A Standardized Obstacle Course for Assessment of Visual Function in Ultra Low Vision and Artificial Vision
Published on: February 11, 2014
Tecnologías de ayuda impulsadas por IA y de bajo costo para personas con discapacidad visual
Francesco Cappellani1,2, Martin Snyder2, Jose S Pulido2
1Faculty of Medicine and Surgery, University of Enna Kore, Enna, Italy.
La inteligencia artificial (IA) está haciendo que la tecnología de asistencia sea más accesible para las personas con discapacidad visual. Las herramientas emergentes de IA en dispositivos de consumo ofrecen soporte asequible e integrado, aunque la validación clínica todavía es necesaria.
Área de la Ciencia:
- Tecnología de Asistencia
- Inteligencia Artificial
- Oftalmología
Sus antecedentes:
- Los dispositivos de consumo convencionales incorporan cada vez más la inteligencia artificial (IA).
- Esto presenta nuevas oportunidades para herramientas de asistencia accesibles y de bajo costo para personas con discapacidad visual.
- Las herramientas emergentes de IA reutilizan hardware común como teléfonos inteligentes y gafas inteligentes para funciones de asistencia.
Objetivo del estudio:
- Revisar las herramientas emergentes impulsadas por IA que aprovechan el hardware común para la asistencia a la discapacidad visual.
- Examinar cómo estas herramientas ofrecen alternativas a los dispositivos de asistencia costosos y especializados.
- Destacar el cambio hacia tecnologías de asistencia asequibles e integradas.
Principales métodos:
- Revisión de tecnologías emergentes de asistencia impulsadas por IA.
- Análisis de herramientas que reutilizan teléfonos inteligentes y gafas inteligentes.
- Examen de plataformas como las gafas inteligentes Ray-Ban × Meta, la aplicación Lupa del iPhone de Apple y Be My Eyes.
Principales resultados:
- Tres tecnologías representativas demuestran el papel de la IA: gafas inteligentes para la interpretación de escenas, aplicaciones de teléfonos inteligentes para la conciencia espacial y el reconocimiento de texto, y asistentes virtuales para la interpretación de imágenes.
- Estas herramientas priorizan la asequibilidad, el diseño discreto y la integración en la vida diaria.
- Se observa una adopción generalizada, pero la evaluación clínica formal con respecto a los resultados funcionales, la seguridad y el rendimiento es limitada, y el contenido generado por el usuario a menudo lidera la investigación revisada por pares.
Conclusiones:
- Los dispositivos de consumo habilitados por IA están transformando la tecnología de asistencia al reducir los costos y mejorar la usabilidad.
- Los médicos deben ser conscientes de estas herramientas en rápida evolución a medida que aumenta la adopción por parte de los pacientes.
- Son esenciales estudios rigurosos adicionales para evaluar el impacto clínico, garantizar un uso seguro y guiar la integración en la rehabilitación visual.
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