Evaluación de la osteosarcopenia mediante la segmentación automatizada de múltiples estructuras y el análisis basado...

La sarcopenia y la osteoporosis son afecciones prevalentes relacionadas con la edad que aumentan sustancialmente el riesgo de caídas, fracturas y deterioro funcional. Este estudio tuvo como objetivo desarrollar y validar clínicamente un marco de trabajo totalmente automatizado basado en tomografía computarizada (TC) para la evaluación simultánea del músculo esquelético lumbar y el hueso trabecular vertebral utilizando una única imagen axial a nivel de L3. Analizamos retrospectivamente 1.100 imágenes de TC de L3 e implementamos un proceso de segmentación automatizado con preprocesamiento y posprocesamiento optimizados, seguido de una cuantificación de los compartimentos muscular y óseo basada en unidades Hounsfield anatómicamente estandarizadas. El marco de trabajo demostró una alta precisión de segmentación en los grupos musculares lumbares y el cuerpo vertebral. Los índices de músculo esquelético derivados de la TC mostraron correlaciones de moderadas a fuertes con los índices de músculo esquelético establecidos y se mantuvieron asociados de forma independiente con el deterioro funcional tras el ajuste de las covariables clínicas pertinentes. Los valores de atenuación trabecular vertebral se correlacionaron significativamente con las puntuaciones T derivadas de la densidad mineral ósea. Los análisis de sensibilidad utilizando definiciones de índices alternativas produjeron asociaciones consistentes con el deterioro funcional y la osteopenia en los análisis transversales. Este enfoque integrado basado en TC permite la evaluación reproducible y simultánea del músculo y el hueso a partir de imágenes de rutina y demuestra asociaciones significativas con estándares de referencia clínicos establecidos, lo que respalda su utilidad potencial para el cribado oportunista de la osteosarcopenia.