Una revisión sistemática viva, metaanálisis y recurso de datos abiertos de ensayos de terapia asistida con MDMA para el TEPT

La 3,4-metilendioximetanfetamina (MDMA) ha surgido como un tratamiento potencial para el trastorno de estrés postraumático (TEPT). Sin embargo, la rápida evolución de la evidencia en un campo que avanza velozmente puede resultar difícil de integrar. En este trabajo, presentamos una revisión sistemática dinámica y un recurso de metaanálisis de datos abiertos sobre el tratamiento con MDMA para el TEPT. En esta versión inicial, se incluyen en la base de datos 6 ensayos controlados aleatorizados que comprenden 286 participantes. Los seis estudios incluidos en la revisión hasta la fecha están patrocinados por la Multidisciplinary Association for Psychedelic Studies (MAPS). Nuestro modelo principal utiliza un metaanálisis de efectos aleatorios de varianza inversa de las diferencias medias estandarizadas en los resultados primarios del TEPT. En comparación con las condiciones de control, la terapia asistida con MDMA (TA-MDMA) mostró una mayor reducción de los síntomas del TEPT (g de Hedges = -0,71). Se exploraron metarregresiones sobre las variables de dosificación. El tratamiento con TA-MDMA, en comparación con el placebo, también resultó en tasas más altas de respuesta (riesgo relativo [RR] = 1,35) y de remisión (RR = 2,25). La mayoría de los estudios incluidos en la base de datos presentaron un bajo riesgo de sesgo según las directrices de Cochrane, aunque estas no logran capturar desafíos pertinentes en el campo, como la expectativa, el desenmascaramiento funcional, posibles problemas en la ejecución del estudio y la seguridad. A los hallazgos actuales se les asignó una calificación general de certeza baja mediante el enfoque GRADE. En conjunto, esta revisión sistemática y metaanálisis sugieren que la TA-MDMA produce disminuciones a corto plazo de los síntomas del TEPT en los estudios realizados hasta la fecha. Esta revisión sistemática dinámica, el metaanálisis, la base de datos y el tablero en línea ( sypres.io ) se actualizarán continuamente a medida que surja nueva evidencia, proporcionando un recurso valioso, abierto y transparente para los investigadores en un campo en rápida evolución.