Biofotónica en medicina veterinaria: aplicaciones clínicas actuales, desafíos traslacionales y oportunidades...

La biofotónica, un campo científico relativamente nuevo, aplica técnicas ópticas o basadas en la luz a la biología y la medicina. Estos enfoques permiten la visualización, el seguimiento y la caracterización no invasivos de tejidos y procesos biológicos, apoyando así el diagnóstico, los tratamientos, la monitorización, el diagnóstico por imagen y la cirugía. Las capacidades biofotónicas podrían ser particularmente valiosas en la medicina veterinaria, donde los pacientes no pueden describir verbalmente los síntomas y donde una evaluación rápida y no invasiva puede reducir la dependencia del muestreo invasivo y, en casos seleccionados, de la sedación o la anestesia. Esta revisión de perspectiva examina la aplicación emergente de la biofotónica en la medicina veterinaria, incluyendo la tomografía de coherencia óptica (OCT), la imagen guiada por fluorescencia, la imagen hiperespectral y multiespectral, la espectroscopia Raman, la espectroscopia visible y de infrarrojo cercano y la espectroscopia de reflectancia difusa. Entre los enfoques biofotónicos disponibles actualmente, la OCT y la imagen guiada por fluorescencia han alcanzado el mayor nivel de traslación clínica en medicina veterinaria, particularmente en oftalmología (evaluación de las capas retinianas) y oncología quirúrgica (delimitación intraoperatoria de los márgenes tumorales en tiempo real). Por el contrario, la imagen hiperespectral y la espectroscopia Raman permanecen confinadas en gran medida a la investigación y a entornos de traslación temprana, a pesar de su prometedor rendimiento diagnóstico. En todas las modalidades, las principales barreras para una adopción clínica más amplia incluyen los elevados costes del equipo, la falta de protocolos estandarizados y una validación multicéntrica limitada. Finalmente, los pacientes animales varían considerablemente en el pelaje, la pigmentación y el grosor de la piel, lo que puede afectar la penetración de la luz y la calidad de la señal óptica. No obstante, los enfoques multimodales y asistidos por IA muestran un gran potencial para mejorar el diagnóstico no invasivo, la guía intraoperatoria y la monitorización fisiológica en la medicina veterinaria.