Factores de riesgo para la bronquitis plástica como complicación de la neumonía grave por Mycoplasma pneumoniae en...

La bronquitis plástica (BP) es una complicación rara pero potencialmente mortal de una enfermedad graveMycoplasma pneumoniaeneumonía (SMPP) en niños, y las herramientas efectivas para su predicción temprana siguen siendo limitadas. Este estudio tuvo como objetivo identificar factores de riesgo para la PB que complica la SMPP y desarrollar un modelo predictivo basado en aprendizaje automático.

Este estudio de cohorte retrospectivo incluyó a 166 niños (de 1 a 14 años) con SMPP ingresados entre enero de 2022 y diciembre de 2024. Los pacientes se clasificaron en los grupos PB (n=51) y no-PB (n=115) basándose en la broncoscopia y se dividieron aleatoriamente en conjuntos de entrenamiento y validación (relación 7:3). Se desarrollaron y evaluaron ocho algoritmos de aprendizaje automático basándose en el área bajo la curva de característica operativa del receptor (AUC), la curva de precisión-recuperación (PRC), el análisis de curva de decisión (DCA), la exactitud y la puntuación F1. Se seleccionó el modelo óptimo y se interpretó mediante SHapley Additive exPlanations (SHAP). Se identificaron factores de riesgo candidatos, los cuales se analizaron posteriormente mediante regresión logística multivariable para desarrollar un nomograma. El modelo predictivo se evaluó utilizando ambos conjuntos y se validó adicionalmente mediante remuestreo bootstrap.

El modelo lineal generalizado (GLM) alcanzó el rendimiento más alto [AUC: 0,951, AUC de validación cruzada: 0,915, exactitud: 0,880, puntuación F1: 0,825, área bajo la curva precisión-recuperación (AUPRC): 0,856] en el conjunto de entrenamiento, representando el modelo óptimo. La duración de la fiebre, la prealbúmina sérica y el D-dímero fueron las características más influyentes en el análisis SHAP. El análisis multivariable confirmó estos factores como predictores independientes: duración de la fiebre [razón de momios (OR): 1,550, intervalo de confianza del 95 % (IC): 1,297-1,908, P<0,001], prealbúmina (OR: 0,959, IC 95 %: 0,939-0,976, P<0,001) y D-dímero (OR: 1,723, IC 95 %: 1,157-2,627, P=0,009). El nomograma mostró una capacidad discriminatoria aceptable [índice C: 0,933 (IC 95 %: 0,887-0,980) en el conjunto de entrenamiento; 0,831 (IC 95 %: 0,717-0,946) en el conjunto de validación; 0,913 (IC 95 %: 0,869-0,957) en la validación bootstrap] y una buena calibración (puntuación de Brier: 0,106, 0,142 y 0,103, respectivamente). La prueba de bondad de ajuste de Hosmer-Lemeshow arrojó χ²=5.983 para la validación interna [P=0.649 (>0.05)], lo que sugiere un ajuste aceptable del modelo, con el DCA confirmando la utilidad clínica en umbrales de probabilidad entre 0-90%.

La duración de la fiebre, la prealbúmina sérica y el dímero D son factores de riesgo independientes para la PB en niños con SMPP. Este nomograma derivado internamente alcanzó una discriminación moderada y una calibración aceptable en nuestra cohorte limitada de un solo centro. Por lo tanto, es necesaria una validación externa adicional en cohortes de pacientes independientes para verificar su generalizabilidad y utilidad clínica.