Predicción de la respuesta a la braquiterapia con parches de ³²P en cicatrices patológicas: un modelo que integra...

Desarrollar y validar un modelo predictivo que integre características ecográficas y clínicas para evaluar la eficacia de la braquiterapia con parches de ³²P en cicatrices patológicas.

Se analizaron retrospectivamente un total de 48 pacientes con cicatrices patológicas (que presentaron un total de 169 lesiones) que recibieron braquiterapia de parche con ³²P en el Departamento de Medicina Nuclear del Segundo Hospital Afiliado de la Universidad Médica de Anhui (del 1 de abril de 2023 al 31 de diciembre de 2025). Los pacientes se dividieron aleatoriamente en un conjunto de entrenamiento y un conjunto de validación interna en una proporción aproximada de 7:3, lo que resultó en 119 y 50 lesiones, respectivamente. Las lesiones de cada conjunto se dividieron posteriormente en un grupo eficaz y un grupo ineficaz según la respuesta terapéutica. Se empleó un análisis de regresión logística de efectos mixtos univariante para comparar las características ecográficas y clínicas entre los dos grupos. Las variables con significación estadística se incluyeron en un análisis de regresión logística de efectos mixtos multivariante para identificar los predictores independientes de la eficacia del tratamiento y construir un modelo predictivo. El rendimiento discriminativo del modelo se validó internamente utilizando el conjunto de validación.

El grosor de la cicatriz, el índice vascular (VI), la duración de la enfermedad y la velocidad media de la onda de corte (SWV) se identificaron como predictores independientes de la eficacia de la braquiterapia con parche de ³²P en cicatrices patológicas (todos los valores de P < 0,05). El modelo predictivo demostró un área bajo la curva ROC (AUC) de 0,969 (IC del 95 %: 0,944-0,994) en el conjunto de entrenamiento. La curva de calibración indicó una buena concordancia entre los resultados previstos y los observados (χ² = 3,598, P = 0,891). La validación interna en el conjunto de validación arrojó un AUC de 0,790 (IC del 95 %: 0,664-0,916).

Un modelo de regresión multivariable que incorpora el grosor de la cicatriz, el VI, la duración de la enfermedad y la SWV media constituye una herramienta fiable para predecir la eficacia de la braquiterapia con parche de ³²P para cicatrices patológicas. Este modelo puede ayudar a optimizar las estrategias de tratamiento clínico y a reducir los posibles riesgos a corto y largo plazo asociados con la radioterapia.