Videos de Experimentos Relacionados
Reclutamiento mediante el uso de correos masivos
Circulation
|December 1, 1982
Resumen
El reclutamiento de correo masivo es una estrategia de baja eficiencia que produce pocos participantes, pero requiere un esfuerzo moderado. Este método, utilizado en el CPPT, generó el 6% de los contactos y el 6% de las entradas, con los votantes registrados mostrando la mejor respuesta.
Área de la Ciencia:
- Ensayos clínicos reclutamiento de ensayos clínicos.
- Estrategias de Investigación en Salud Pública Estrategias de Investigación en Salud Pública
Sus antecedentes:
- El correo masivo es una estrategia de reclutamiento con un volumen de contacto moderado y bajas tasas de entrada.
- Requiere un esfuerzo moderado de los equipos de investigación.
Objetivo del estudio:
- Evaluar la eficiencia y efectividad del correo masivo como estrategia de reclutamiento en la CPPT.
- Identificar los factores que influyen en las tasas de respuesta y la elegibilidad de los participantes.
Principales métodos:
- Utilizó el correo masivo para reclutar participantes para el CPPT.
- Las listas de correo se obtuvieron del registro de votantes, licencias de conducir, membresías de grupos y servicios de correo directo.
- Los datos analizados sobre los contactos iniciales, las visitas de protocolo y las entradas finales atribuidas al correo masivo.
Principales resultados:
- El correo masivo representó el 6% de los contactos iniciales, el 7% de las primeras visitas de protocolo y el 6% de las entradas en el CPPT.
- La LRC de Oklahoma contribuyó con el 65% de todas las entradas de esta fuente de reclutamiento.
- Los votantes registrados demostraron la tasa de respuesta más alta.
- Menos participantes fueron excluidos debido a la falta de voluntad de participar en la primera visita en comparación con otras fuentes.
Conclusiones:
- El correo masivo es un método viable, aunque de baja eficiencia, de reclutamiento para ensayos clínicos.
- La optimización de las listas de correo (por ejemplo, los votantes registrados) y la utilización del procesamiento automatizado de datos puede mejorar la rentabilidad.