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Modelos de probabilidad personalizados para la sepsis severa temprana en pacientes adultos de cuidados intensivos.
J R Le Gall1, S Lemeshow, G Leleu
1Faculty of Medicine, Lariboisière-Saint Louis, Paris, France.
JAMA
|February 22, 1995
Resumen
Los modelos personalizados de predicción de mortalidad para pacientes con sepsis severa en unidades de cuidados intensivos mostraron una buena calibración y discriminación. Estos escores de fisiología aguda simplificada II (SAPS II) y el modelo de probabilidad de mortalidad II (MPM II) personalizados mejoran la evaluación de riesgos para los ensayos clínicos.
Área de la Ciencia:
- Medicina de cuidados críticos Medicina de cuidados críticos.
- Epidemiología La epidemiología.
- La bioestadística es la bioestadística.
Sus antecedentes:
- La sepsis grave es una condición crítica en las unidades de cuidados intensivos (UCI) con altas tasas de mortalidad.
- Los modelos de predicción de mortalidad existentes como SAPS II y MPM II pueden requerir personalización para subgrupos específicos de pacientes.
- La predicción precisa de la mortalidad es crucial para el manejo del paciente y el diseño del ensayo clínico.
Objetivo del estudio:
- Desarrollar y validar versiones personalizadas de la puntuación de fisiología aguda simplificada II (SAPS II) y el modelo de probabilidad de mortalidad en 24 horas II (MPM II).
- Para estimar la probabilidad de mortalidad de pacientes de la unidad de cuidados intensivos (UCI) diagnosticados con sepsis severa temprana.
- Evaluar el rendimiento de estos modelos personalizados en la predicción de resultados para pacientes con sepsis severa.
Principales métodos:
- Los modelos de regresión logística se desarrollaron utilizando una gran base de datos internacional de pacientes adultos de UCI.
- Los pacientes con sepsis severa fueron identificados en base a criterios establecidos (síndrome de respuesta inflamatoria sistémica con infección, más hipotensión o disfunción de órganos).
- Los modelos personalizados SAPS II y MPM II fueron desarrollados y validados en cohortes de pacientes separados.
Principales resultados:
- Los pacientes con sepsis severa presentaron una mayor mortalidad (48,0%) en comparación con otros pacientes de UCI (19,6%).
- El SAPS II personalizado demostró una buena calibración (P=.92) y una buena discriminación (ROC AUC=0.780.79).
- El MPM II personalizado también mostró una buena calibración (P=.92) y discriminación (ROC AUC=0.750.79).
Conclusiones:
- La personalización de modelos existentes como SAPS II y MPM II es un método factible para mejorar la predicción de la mortalidad en pacientes con sepsis severa.
- Los modelos personalizados desarrollados están bien calibrados y proporcionan una discriminación precisa del riesgo de mortalidad.
- Estos modelos personalizados pueden servir como valiosos complementos en ensayos clínicos que involucran a pacientes con sepsis severa.