Predictores ecocardiográficos de la fibrilación auricular no reumática. El estudio del corazón de Framingham

Área de la Ciencia:

• Cardiología Cardiología.
• La ecocardiografía es una ecocardiografía.
• Geriatría La geriatría es la medicina de los ancianos.

Sus antecedentes:

• La fibrilación auricular no reumática (FA) a menudo se asocia con la enfermedad cardíaca estructural.
• Precursores ecocardiográficos de AF no han sido reportados previamente.
• Este estudio investigó los predictores ecocardiográficos en una población anciana.

Objetivo del estudio:

• Identificar prospectivamente los predictores ecocardiográficos de la fibrilación auricular no reumática en una cohorte de personas mayores.
• Para evaluar el valor pronóstico de los hallazgos ecocardiográficos para el riesgo de AF.

Principales métodos:

• Utilizó datos de ecocardiografía en modo M de los participantes del Estudio del Corazón de Framingham de 1924 (de 59 a 90 años).
• Empleó el modelo de riesgos proporcionales de Cox para analizar las asociaciones entre las características ecocardiográficas y el riesgo de FA.
• Ajustado por los factores de riesgo tradicionales, incluida la edad, el sexo, la hipertensión y las enfermedades del corazón.

Principales resultados:

• Durante 7,2 años de seguimiento, 154 sujetos desarrollaron AF.
• Se identificaron predictores ecocardiográficos independientes: tamaño auricular izquierdo, acortamiento fraccionario ventricular izquierdo y espesor combinado de la pared septal / posterior.
• El riesgo de FA aumentó progresivamente con las mediciones ecocardiográficas de mayor riesgo, especialmente cuando se combinaron.

Conclusiones:

• El agrandamiento de la aurícula izquierda, el aumento del grosor de la pared ventricular izquierda y la reducción del acortamiento fraccionario ventricular izquierdo predicen el riesgo de FA no reumática en los ancianos.
• Estos marcadores ecocardiográficos proporcionan información pronóstica más allá de los factores de riesgo clínico establecidos.
• La ecocardiografía puede ayudar a identificar a las personas con mayor riesgo de AF.