Jove
Visualize
Contáctanos
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
ACERCA DE JoVE
Visión GeneralLiderazgoBlogCentro de Ayuda JoVE
AUTORES
Proceso de PublicaciónConsejo EditorialAlcance y PolíticasRevisión por ParesPreguntas FrecuentesEnviar
BIBLIOTECARIOS
TestimoniosSuscripcionesAccesoRecursosConsejo Asesor de BibliotecasPreguntas Frecuentes
INVESTIGACIÓN
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of ExperimentsArchivo
EDUCACIÓN
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab ManualCentro de Recursos para ProfesoresSitio de Profesores
Términos y Condiciones de Uso
Política de Privacidad
Políticas

Videos de Experimentos Relacionados

Clonar las diferencias entre dos genomas complejos.

N Lisitsyn1, N Lisitsyn, M Wigler

  • 1Cold Spring Harbor Laboratory, NY 11724.

Science (New York, N.Y.)
|February 12, 1993
PubMed
Resumen
Este resumen es generado por máquina.

Videos de Conceptos Relacionados

También podría leer

Artículos Relacionados

Artículos vinculados a este trabajo por autores compartidos, revista y gráfico de citas.

Ordenar por
Same author

Search for potential gastric cancer markers using miRNA databases and gene expression analysis.

Experimental oncology·2013
Same author

High-resolution ROMA CGH and FISH analysis of aneuploid and diploid breast tumors.

Cold Spring Harbor symposia on quantitative biology·2006
Same author

The Ras-Byr2RBD complex: structural basis for Ras effector recognition in yeast.

Structure (London, England : 1993)·2001
Same author

Detecting gene copy number fluctuations in tumor cells by microarray analysis of genomic representations.

Genome research·2000
Same author

Genetic evidence for Pak1 autoinhibition and its release by Cdc42.

Molecular and cellular biology·1998
Same author

Genetic analysis using genomic representations.

Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America·1998
Same journal

Erratum for the Research Article "Detecting supramolecular organic nanoparticles during heat wave".

Science (New York, N.Y.)·2026
Same journal

Local signals, systemic decline.

Science (New York, N.Y.)·2026
Same journal

The mechanics of liver regeneration.

Science (New York, N.Y.)·2026
Same journal

Computing in a memory with physics.

Science (New York, N.Y.)·2026
Same journal

Retraction.

Science (New York, N.Y.)·2026
Same journal

Making time.

Science (New York, N.Y.)·2026
Ver todos los artículos relacionados

El análisis de la diferencia de representación (RDA) identifica fragmentos únicos de ADN entre genomas. Este método ayuda a descubrir agentes infecciosos, polimorfismos genéticos y sondas para el estudio de reordenamientos genómicos y enfermedades.

Área de la Ciencia:

  • La genómica es la genómica.
  • Biología Molecular Biología Molecular
  • La bioinformática es la bioinformática.

Sus antecedentes:

  • Comparar genomas complejos es crucial para identificar nuevos agentes infecciosos y marcadores genéticos.
  • Los métodos existentes para la comparación del genoma se enfrentan a desafíos de complejidad y escala.

Objetivo del estudio:

  • Desarrollar un nuevo sistema para el aislamiento eficiente de fragmentos de ADN únicos de un genoma en comparación con otro.
  • Crear herramientas para estudios genéticos, incluyendo la detección de patógenos y variaciones genómicas.

Principales métodos:

  • Se empleó una estrategia de enriquecimiento sustractivo y cinético para purificar fragmentos específicos de ADN.
  • El método, denominado análisis de diferencia representacional (RDA, por sus siglas en inglés), utiliza "representaciones" de poblaciones de ADN de complejidad reducida.

Videos de Experimentos Relacionados

Principales resultados:

  • RDA aisló con éxito sondas para genomas virales dentro del ADN humano.
  • El sistema identificó sondas que detectaban polimorfismos entre genomas individuales.
  • El método demostró potencial para aislar sondas vinculadas a reordenamientos genómicos.

Conclusiones:

  • El análisis de diferencias representacionales (RDA) es un método eficaz para la genómica comparativa.
  • RDA facilita el descubrimiento de agentes infecciosos, polimorfismos genéticos y marcadores de trastornos genéticos y cáncer.
  • Esta técnica ofrece una poderosa herramienta para el avance de la investigación genética y el diagnóstico.