Reglas de predicción clínica. Una revisión y modificaciones sugeridas de las normas metodológicas

Área de la Ciencia:

• Epidemiología Clínica Epidemiología clínica.
• La informática médica es la informática médica.

Sus antecedentes:

• Las reglas de predicción clínica (CPR) son herramientas esenciales para la toma de decisiones para los profesionales de la salud.
• Estas reglas utilizan la historia clínica del paciente, los hallazgos del examen físico y los resultados de las pruebas de diagnóstico.

Objetivo del estudio:

• Evaluar la calidad metodológica de las reglas de predicción clínica recientemente publicadas.
• Proponer normas para el desarrollo y evaluación de CPRs.

Principales métodos:

• Búsqueda manual de cuatro revistas médicas generales para RCP publicadas entre 1991-1994.
• Evaluación independiente de la calidad de 30 informes CPR elegibles por dos investigadores.
• Consenso alcanzado para resolver desacuerdos en la evaluación de la calidad.

Principales resultados:

• Si bien la mayoría de las RCP fueron clínicamente sensibles (97%), las definiciones claras de los resultados (83%) y las variables predictivas (59%) fueron menos comunes.
• Se informó de la validación prospectiva en el 79% de los estudios, pero rara vez se evaluó la reproducibilidad de las variables (3%) y el impacto en el uso clínico (3%).
• El 41% de las reglas fueron consideradas fáciles de usar.

Conclusiones:

• Las reglas actuales de predicción clínica cumplen con algunos estándares metodológicos, pero requieren mejoras en otros.
• Es necesaria una mayor adherencia a los criterios metodológicos para un desarrollo y evaluación sólidos de CPR.