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Estratificación del riesgo renal preoperatorio por estratificación.

G M Chertow1, J M Lazarus, C L Christiansen

  • 1Renal Section, Brockton-West Roxbury Department of Veteran Affairs Medical Center, Boston, Mass, USA. gmchertow@bics.bwh.harvard.edu

Circulation
|February 18, 1997
PubMed
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La insuficiencia renal aguda (IRA) después de la cirugía cardíaca es una complicación grave. Este estudio identificó predictores clave y desarrolló un algoritmo de estratificación de riesgo para estimar el riesgo del paciente, ayudando en intervenciones dirigidas.

Área de la Ciencia:

  • Nefrología Nefrología.
  • Cardiología Cardiología.
  • Resultados quirúrgicos.

Sus antecedentes:

  • La insuficiencia renal aguda (ARF) que requiere diálisis ocurre en el 1-5% de los pacientes con cirugía cardíaca.
  • La ARF está relacionada con un aumento de la morbilidad y mortalidad perioperatorias.
  • Los estudios previos carecían de la potencia para el análisis multivariado o el desarrollo de algoritmos de riesgo.

Objetivo del estudio:

  • Para identificar predictores independientes de ARF que requieren diálisis después de la cirugía cardíaca.
  • Desarrollar y validar un algoritmo de estratificación de riesgo para ARF.

Principales métodos:

  • Estudio de cohorte prospectivo de 43.642 pacientes sometidos a bypass de la arteria coronaria o cirugía de corazón valvular.
  • Análisis de regresión logística para identificar predictores independientes.

Videos de Experimentos Relacionados

  • Partición recurrente para la construcción y validación de algoritmos de riesgo en 3.795 pacientes.
  • Principales resultados:

    • La incidencia general de ARF que requiere diálisis fue del 1,1%.
    • La mortalidad a los treinta días fue significativamente mayor en pacientes con ARF (63,7%) versus sin ella (4,3%).
    • Diez variables clínicas preoperatorias se asociaron de forma independiente con el riesgo de ARF, lo que permite la estratificación del riesgo en grupos de bajo, mediano y alto riesgo.

    Conclusiones:

    • El riesgo de ARF después de la cirugía cardíaca se puede cuantificar con precisión utilizando datos preoperatorios.
    • El algoritmo desarrollado proporciona mejores estimaciones de riesgo para los pacientes.
    • Los hallazgos pueden orientar las intervenciones para los subgrupos de alto riesgo para reducir la incidencia y gravedad de la FRA.