Los efectos del cambio en el algoritmo de coincidencia NRMP. Programa nacional de emparejamiento de residentes para los residentes

Área de la Ciencia:

• Educación médica y educación médica.
• Diseño del algoritmo Diseño del algoritmo
• Gestión de la Gestión de la Atención Médica.

Sus antecedentes:

• El Programa Nacional de Comparación de Residentes (NRMP, por sus siglas en inglés) enfrentó controversia con respecto a su algoritmo de correspondencia.
• El NRMP decidió implementar un nuevo algoritmo de propuesta del solicitante.

Objetivo del estudio:

• Diseñar y evaluar un algoritmo de propuesta del solicitante para la coincidencia de NRMP.
• Para comparar el nuevo algoritmo con el existente con respecto a los resultados de los partidos y el comportamiento estratégico.
• Proporcionar orientación a los participantes basada en el rendimiento algorítmico.

Principales métodos:

• Se llevaron a cabo experimentos computacionales utilizando datos de partidas anteriores del NRMP (1987, 1993-1996).
• El recién diseñado algoritmo de propuesta de solicitantes se comparó con el algoritmo NRMP existente.
• Se analizaron las listas de orden de clasificación (ROL) de los solicitantes y los programas de residencia.

Principales resultados:

• Los dos algoritmos produjeron coincidencias muy similares, con menos del 0,1% de los solicitantes que recibieron coincidencias diferentes.
• A los solicitantes generalmente les fue mejor con el algoritmo propuesto por el solicitante, mientras que los programas prefirieron ligeramente el algoritmo existente.
• Las oportunidades para el comportamiento estratégico eran raras y era poco probable que produjeran beneficios para los solicitantes o programas bajo ambos algoritmos.

Conclusiones:

• Los algoritmos NRMP existentes y los propuestos por el solicitante demuestran un rendimiento comparable.
• Ambos algoritmos apoyan las preferencias de clasificación honestamente sin manipulación estratégica.
• La elección del algoritmo del NRMP afecta a un subconjunto muy pequeño de solicitantes, lo que sugiere una decisión matizada basada en los efectos generales del sistema.