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Los efectos del cambio en el algoritmo de coincidencia NRMP. Programa nacional de emparejamiento de residentes para
1Department of Economics, University of Pittsburgh, Pa 15260, USA. alroth+@pitt.edu
JAMA
|September 3, 1997
Resumen
El cambio de algoritmo del Programa Nacional de Coincidencia de Residentes (NRMP, por sus siglas en inglés) tiene un impacto mínimo en las coincidencias de solicitantes. Tanto los algoritmos de propuesta de solicitantes existentes como los nuevos muestran resultados similares, aconsejando a los participantes que clasifiquen las preferencias honestamente.
Área de la Ciencia:
- Educación médica y educación médica.
- Diseño del algoritmo Diseño del algoritmo
- Gestión de la Gestión de la Atención Médica.
Sus antecedentes:
- El Programa Nacional de Comparación de Residentes (NRMP, por sus siglas en inglés) enfrentó controversia con respecto a su algoritmo de correspondencia.
- El NRMP decidió implementar un nuevo algoritmo de propuesta del solicitante.
Objetivo del estudio:
- Diseñar y evaluar un algoritmo de propuesta del solicitante para la coincidencia de NRMP.
- Para comparar el nuevo algoritmo con el existente con respecto a los resultados de los partidos y el comportamiento estratégico.
- Proporcionar orientación a los participantes basada en el rendimiento algorítmico.
Principales métodos:
- Se llevaron a cabo experimentos computacionales utilizando datos de partidas anteriores del NRMP (1987, 1993-1996).
- El recién diseñado algoritmo de propuesta de solicitantes se comparó con el algoritmo NRMP existente.
- Se analizaron las listas de orden de clasificación (ROL) de los solicitantes y los programas de residencia.
Principales resultados:
- Los dos algoritmos produjeron coincidencias muy similares, con menos del 0,1% de los solicitantes que recibieron coincidencias diferentes.
- A los solicitantes generalmente les fue mejor con el algoritmo propuesto por el solicitante, mientras que los programas prefirieron ligeramente el algoritmo existente.
- Las oportunidades para el comportamiento estratégico eran raras y era poco probable que produjeran beneficios para los solicitantes o programas bajo ambos algoritmos.
Conclusiones:
- Los algoritmos NRMP existentes y los propuestos por el solicitante demuestran un rendimiento comparable.
- Ambos algoritmos apoyan las preferencias de clasificación honestamente sin manipulación estratégica.
- La elección del algoritmo del NRMP afecta a un subconjunto muy pequeño de solicitantes, lo que sugiere una decisión matizada basada en los efectos generales del sistema.