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Hay fuertes regularidades en la navegación por la World Wide Web.

Huberman1, Pirolli, Pitkow

  • 1Xerox Palo Alto Research Center, 3333 Coyote Hill Road, Palo Alto, CA 94304, USA.

Science (New York, N.Y.)
|April 16, 1998
PubMed
Resumen

Los usuarios de la web navegan por hipervínculos, tomando decisiones basadas en el valor de la página. Un nuevo modelo predice los patrones de navegación de los usuarios y explica la distribución del tráfico del sitio web.

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Área de la Ciencia:

  • Ciencias de la computación Ciencias de la computación
  • Ciencias de la información Ciencias de la información.
  • Análisis de la Web Análisis Web.

Sus antecedentes:

  • La navegación por hipervínculos es un método primario para acceder a la información en la World Wide Web.
  • Estudios empíricos han identificado patrones comunes en el comportamiento de los usuarios al navegar por la web.

Objetivo del estudio:

  • Desarrollar un modelo que prediga el número de páginas que un usuario visita dentro de un sitio web.
  • Para explicar las distribuciones similares a Zipf observadas en las visitas a las páginas de sitios web.

Principales métodos:

  • Se desarrolló un modelo de toma de decisiones, asumiendo que los usuarios continúan navegando mientras el valor de la página actual supere un umbral.
  • Las predicciones del modelo se validaron con mediciones detalladas de los patrones de navegación de los usuarios.

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Principales resultados:

  • El modelo predice con precisión la distribución de probabilidad para el número de páginas visitadas por los usuarios en un sitio web.
  • El modelo explica con éxito las distribuciones tipo Zipf comúnmente observadas en los datos de visitas a páginas de sitios web.

Conclusiones:

  • El modelo propuesto proporciona un marco sólido para comprender y predecir el comportamiento de navegación web del usuario.
  • Esta investigación ofrece información sobre los mecanismos subyacentes que impulsan los patrones de tráfico de sitios web y la participación de los usuarios.