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Updated: Aug 12, 2026

Measuring Frailty in HIV-infected Individuals. Identification of Frail Patients is the First Step to Amelioration and Reversal of Frailty
Published on: July 24, 2013
Importancia de las medidas funcionales en la predicción de la mortalidad entre los pacientes hospitalizados mayores
S K Inouye1, P N Peduzzi, J T Robison
1Department of Internal Medicine, Yale University School of Medicine, New Haven, CT 06504, USA.
Las medidas funcionales predicen significativamente la mortalidad en pacientes hospitalizados de edad avanzada, mejorando las herramientas de evaluación de riesgos existentes. La incorporación del estado funcional mejora la precisión del pronóstico para la supervivencia de 90 días y 2 años.
Área de la Ciencia:
- Medicina Geriátrica La medicina geriátrica es una especialidad de la medicina geriátrica.
- Epidemiología Clínica Epidemiología clínica.
- Servicios de salud Servicios de salud Investigación Investigación.
Sus antecedentes:
- Las medidas de la función física y cognitiva son indicadores pronósticos vitales para los pacientes mayores.
- Los índices actuales de ajuste de riesgo no incluyen estas medidas funcionales cruciales.
- Esto limita la evaluación precisa de la carga de la enfermedad y los resultados hospitalarios.
Objetivo del estudio:
- Evaluar el valor predictivo de las medidas funcionales para la mortalidad a 90 días y a 2 años.
- Evaluar la contribución de las medidas funcionales a la carga estándar de índices de enfermedad.
- Para validar estas contribuciones en pacientes hospitalizados mayores.
Principales métodos:
- Dos estudios de cohorte prospectivos que involucraron a pacientes hospitalizados mayores (70+ años).
- Cohorte de desarrollo (n=207) y cohorte de validación (n=318).
- Eje funcional desarrollado utilizando actividades de la vida diaria, Mini-Examen del Estado Mental y Escala de Depresión Geriátrica.
Principales resultados:
- Un eje funcional predijo significativamente la mortalidad en ambas cohortes (P<.001).
- Las medidas funcionales mejoraron sustancialmente la capacidad predictiva de 5 índices estándar de carga de enfermedad.
- Se observó un "fenómeno de doble gradiente": la mortalidad aumentó con el declive funcional dentro de los estratos de carga de enfermedad.
Conclusiones:
- Las medidas funcionales son potentes predictores de mortalidad a corto y largo plazo después de la hospitalización.
- Estas medidas mejoran significativamente la capacidad de pronóstico de los índices de carga de enfermedad existentes.
- El ajuste óptimo del riesgo para las personas mayores hospitalizadas requiere la integración de variables de estado funcional.
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