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Predicción de la enfermedad coronaria utilizando las categorías de factores de riesgo
P W Wilson1, R B D'Agostino, D Levy
1Framingham Heart Study, National Heart, Lung, and Blood Institute, Mass 01701, USA. peter@fram.nhlbi.nih.gov
Circulation
|May 29, 1998
Resumen
Las categorías de presión arterial y colesterol predicen efectivamente el riesgo de enfermedad coronaria (CHD). Un nuevo algoritmo que utiliza estas categorías ayuda a los médicos a evaluar el riesgo de ECC en pacientes sin enfermedad existente.
Área de la Ciencia:
- Medicina Cardiovascular La medicina cardiovascular es una especialidad de la salud.
- Cardiología Preventiva Cardiología preventiva.
- Epidemiología La epidemiología.
Sus antecedentes:
- La evaluación del riesgo de enfermedad coronaria (CHD) es crucial para las estrategias preventivas.
- Los modelos de predicción actuales a menudo usan variables continuas, que pueden ser complejas para la aplicación clínica.
Objetivo del estudio:
- Evaluar la asociación de la presión arterial del Comité Nacional Conjunto (JNC-V) y las categorías de colesterol del Programa Nacional de Educación sobre el Colesterol (NCEP) con el riesgo de ECC.
- Desarrollar y validar algoritmos de predicción coronaria utilizando estas variables categóricas.
- Para comparar el rendimiento predictivo de un enfoque categórico versus variables continuas.
Principales métodos:
- Estudio prospectivo de un solo centro de una cohorte basada en la comunidad (2489 hombres, 2856 mujeres).
- Seguimiento de 12 años para determinar los eventos de ECC.
- Desarrollo de ecuaciones de predicción específicas por sexo utilizando la presión arterial JNC-V y las categorías de colesterol NCEP (total y LDL).
Principales resultados:
- La incidencia de ECH se asoció significativamente con las categorías de presión arterial, colesterol total, colesterol LDL y colesterol HDL (P<.001).
- Los algoritmos de predicción categórica mostraron una precisión comparable a la del uso de variables continuas.
- La presión arterial elevada (> o =130/85) representó ~28-29% de los eventos de ECC; el colesterol total elevado (> o =200 mg/dL) representó ~27-34%.
Conclusiones:
- Las pautas de presión arterial y colesterol predicen efectivamente el riesgo de ECC en una población blanca de mediana edad.
- Un algoritmo simple que utiliza variables categóricas puede predecir el riesgo multivariado de ECC.
- Este enfoque facilita la predicción de riesgos para los médicos en pacientes sin una enfermedad coronaria manifiesta.