Efectos de los sistemas informáticos de apoyo a la decisión clínica en el rendimiento del médico y los resultados del paciente: una revisión sistemática

Área de la Ciencia:

• Informática de la salud Informática de la salud.
• Apoyo para la toma de decisiones clínicas.
• La medicina basada en la evidencia.

Sus antecedentes:

• Las afirmaciones de mejores decisiones clínicas por los sistemas de software requieren una evaluación rigurosa.
• Es crucial evaluar el impacto de las intervenciones de atención médica, incluida la tecnología, en el rendimiento clínico y los resultados de los pacientes.

Objetivo del estudio:

• Revisar sistemáticamente los ensayos clínicos controlados en sistemas informáticos de apoyo a la decisión clínica (CDSS).
• Evaluar los efectos de las CDSS en el rendimiento del médico y los resultados del paciente.

Principales métodos:

• Revisión sistemática actualizada de ensayos clínicos controlados de 1992 a 1998, mediante búsqueda en múltiples bases de datos bibliográficas.
• Se incluyeron estudios relacionados con el uso de CDSS en entornos clínicos con evaluación prospectiva y controles concurrentes.
• Se evaluó la validez del estudio y se abstrajeron los datos sobre entornos, sujetos, sistemas y resultados.

Principales resultados:

• Se incluyeron 68 ensayos controlados; 40 publicados después de 1992, con una mejora de la calidad con el tiempo.
• Las CDSS demostraron beneficios en el desempeño médico en el 66% de los 65 estudios, especialmente en la dosificación de medicamentos y la atención preventiva.
• Solo 6 de 14 estudios mostraron beneficios para los resultados de los pacientes, y muchos carecían de poder suficiente para detectar los efectos.

Conclusiones:

• El número y la calidad de los estudios sobre los CDSS están aumentando.
• Los CDSS pueden mejorar el rendimiento clínico en áreas como la dosificación de medicamentos y la atención preventiva, pero no de manera convincente para el diagnóstico.
• El impacto de las CDSS en los resultados de los pacientes sigue siendo poco investigado y requiere una investigación más robusta.