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¿Cuál es el riesgo relativo? Un método para corregir la relación de probabilidades en estudios de cohorte de
1Division of Epidemiology, Statistics and Prevention Research, National Institute of Child Health and Human Development, National Institutes of Health, Bethesda, MD 20892-7510, USA. JunvZhang@NIH.GOV
JAMA
|December 1, 1998
Resumen
Las proporciones de probabilidades de regresión logística sobreestiman o subestiman las proporciones de riesgo reales cuando los resultados son comunes. Este estudio introduce un método simple para aproximar la relación de riesgo de la relación de probabilidades para mejores estimaciones de asociación.
Área de la Ciencia:
- Epidemiología La epidemiología.
- La bioestadística es la bioestadística.
Sus antecedentes:
- La regresión logística se utiliza ampliamente en estudios de cohorte y ensayos clínicos para analizar resultados binarios.
- La relación de probabilidades (OR) de la regresión logística se aproxima a la relación de riesgo (RR) solo cuando la incidencia del resultado es baja (<10%).
Objetivo del estudio:
- Para abordar la sobreestimación o subestimación de la relación de riesgo por la relación de probabilidades cuando la incidencia del resultado es alta.
- Proponer un método sencillo para aproximar la relación de riesgo de la relación de probabilidades ajustada.
Principales métodos:
- El estudio se centra en la relación matemática entre las proporciones de probabilidad y las proporciones de riesgo en diferentes frecuencias de resultados.
- Se deriva una fórmula de aproximación simple para convertir una relación de probabilidades ajustada en una relación de riesgo estimado.
Principales resultados:
- La relación de probabilidades se desvía significativamente de la relación de riesgo a medida que aumenta la incidencia de los resultados.
- El método propuesto proporciona una estimación más precisa del riesgo relativo en comparación con la relación de probabilidades no ajustada cuando los resultados son comunes.
Conclusiones:
- Los hallazgos ponen de relieve las limitaciones del uso de ratios de probabilidad como un sustituto de los ratios de riesgo en escenarios de alta incidencia.
- El método desarrollado ofrece un enfoque práctico para obtener una medida más confiable de la asociación o el efecto del tratamiento, mejorando la interpretación de los resultados del estudio.