岩石における複数の長さスケールの決定
1Schlumberger-Doll Research, Ridgefield, Connecticut 06877, USA. song@ridgefield.sdr.slb.com
Nature
|July 26, 2000
まとめ
この研究は,中東の炭酸岩の孔構造を分析するために,新しい非破壊的核磁共振技術を導入しています. この方法は,石油貯蔵庫の性質を理解し,石油回収を改善するために不可欠な主要な毛孔サイズ分布を明らかにします.
科学分野:
- 地質科学は地質科学である.
- 石油工学は,石油工学である.
- マテリアルサイエンス 材料科学
背景:
- 中東の炭酸ガスの貯蔵庫は,世界の石油埋蔵量の約半分を占めています.
- 堆積とダイアゲネシスは,炭酸岩の複雑な孔状構造 (微孔状の粒,様々な孔状の大きさ) を生み出します.
- 異質な孔の分布と接続性は,流体輸送を制御する孔長スケールの決定を複雑にする.
研究 の 目的:
- 炭酸岩の孔状構造を特徴づけるための,新しい,破壊的でない大量測定技術を提示する.
- 流体輸送特性に影響を与える複数の特徴的な長さスケールを抽出します.
- 毛細血管に結合した水の推定と石油生産の強化のための重要な情報を提供するために.
主な方法:
- 原子核磁共振 (NMR) を利用して,孔間空間を調査した.
- 毛孔構造の"指紋"として,毛孔構造内の空間的に変化する磁場を利用した.
- 中東の炭酸岩のサンプルにこの技術を適用した.
主要な成果:
- 研究された炭酸岩で,1〜100マイクロメートルまでの3つの主要な孔長スケールが特定されました.
- 毛穴が良好な接続性と空間的に混合分布を示していることが判定されました.
- 詳細な孔構造情報を非破壊的に抽出する技術の能力を実証しました.
結論:
- 開発されたNMR技術は,炭酸塩貯蔵庫の複雑な孔網を効果的に特徴付けています.
- 毛細孔の長さのスケールと接続性を理解することは,毛細血管に結合した水の正確な推定と石油回収の最適化に不可欠です.
- この方法は,シャリーサンド貯水池や細胞構造の研究に応用できる可能性を示しています.
