灰色の文献の含有は,メタアナリシスで報告された介入の有効性の推定に影響を与えますか?

科学分野:

• 医学研究方法論 医学研究方法論
• 根拠に基づいた医学は,エビデンスに基づいた医療です.
• バイオ統計学 バイオ統計学

背景:

• メタアナリシスは,利用可能な証拠,特に灰色の文献を除外した場合,偏りがある可能性があります.
• 灰色の文献,または未発表の研究は,公表された研究と体系的に異なることがあります.
• この研究では,灰色の文献を含めるか,除外するかのメタ分析結果への影響を調査しています.

研究 の 目的:

• 灰色の文献をメタ分析から除外すると,効果の推定値が,それを含めるものとは異なるものになるかどうかを判断する.
• 未発表の研究を省略することによってもたらされる潜在的なバイアスを定量化するために.

主な方法:

• 135件のメタ解析のランダムサンプルをスクリーニングした.
• 詳細な分析のために,既刊とグレーの文献を含む33のメタ分析が選択されました.
• ロジスティック回帰は,グレーリテラチャーの含有が定量的な結果に与える影響を調査するために使用されました.

主要な成果:

• メタアナリシスの33%は灰色の文献を含んでいた.
• 灰色の文献は,メタ解析における研究の4.5%から75%を占めた.
• 灰色の文献を除外すると,介入効果の過大評価は15% (OR=1.15) となり,抽象文献を除外するとさらに33%に増加した (OR=1.33).

結論:

• 灰色文献をメタ分析から除外すると,介入の有効性に関する過大評価につながる可能性があります.
• メタアナリストは,出版された論文と灰色の文献の両方を含む,すべての関連証拠を含むように努めなければなりません.
• 妥当で信頼性の高いメタアナリシス結果を得るために,包括的なエビデンス検索は不可欠です.