変化する気候で極端な季節性降雨のリスクを定量化する
1European Centre for Medium-Range Weather Forecasts, Shinfield Park, Reading, Berks RG2 9AX, UK.
Nature
|February 2, 2002
まとめ
気候変動は極端な天候現象を増加させるだろう. 概率的な気候モデルによると,英国では冬の激しい降雨が5倍に増加し,バングラデシュでは来世紀中に洪水のリスクが高まります.
科学分野:
- 気候科学 気候科学
- 極端な天候現象の分析
- 確率論的予測とは
背景:
- 大気中の二酸化炭素濃度の上昇は,地球全体の平均気候を必然的に変化させる.
- 希少な極端な天候現象のリスクを定量化することは,平均的な気候変化を予測するよりも大きな課題です.
研究 の 目的:
- 極端な気候イベントのリスクを定量化するために,アンサンブルベースの確率予測を適用する.
- 極端な降水確率の変化を推定するために,気候モデルシミュレーションを分析する.
主な方法:
- 汎用バイナリ決定モデルを使った19のグローバル気候モデルシミュレーションを利用した.
- 極端な降雨イベントの確率を評価するために,アンサンブルベースの確率分析を採用しました.
- 英国における北極冬の降水量と,アジアのモンスーン地域における北極夏の降水量に焦点を当てた.
主要な成果:
- 100年以内にイギリスの一部で,極端な冬の降水 (通常の2標準偏差を超える) の確率が5倍に増加すると推定されています.
- アジアの極端な夏季季風の降雨に対する類似の確率増加が特定され,バングラデシュのような地域では洪水のリスクが高まっていることを示しています.
- 極端な出来事のリスク評価のための決定的"ベスト・ギャス"シナリオよりも確率的アプローチの有用性を強調した.
結論:
- 気候モデルの確率分析は,気候変動による極端な降雨のリスクの増加を効果的に定量化します.
- 将来の研究は,河川流域の洪水などの地域的な影響のより堅実な分析のために,より大きなアンサンブルとより高い解像度のシナリオを組み込むべきである.
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