関連する実験動画
Updated: Jul 15, 2026

09:36
Changes in Mammary Gland Morphology and Breast Cancer Risk in Rats
Published on: October 16, 2010
マンモグラフィスクリーニングの長期的な効果:スウェーデンのランダム化試験の最新概要
Lennarth Nyström1, Ingvar Andersson, Nils Bjurstam
1Department of Public Health and Clinical Medicine, Umeå University, Stockholm, Sweden. Lennarth.Nystrom@epiph.umu.se
Lancet (London, England)
|March 29, 2002
まとめ
スクリーニング・マンモグラフィは,乳がんによる死亡率を21%大幅に低減し,長期的な追跡調査で利益が持続します. これらの発見は,スウェーデンの裁判に対する最近の批判に反するものである.
科学分野:
- 腫瘍学 腫瘍学
- 公共衛生は公衆衛生である.
- エピデミオロジー エピデミオロジー
背景:
- スクリーニング・マンモグラフィの有効性をめぐる議論.
- この研究は,1996年までマモグラフィスクリーニングに関するスウェーデンのランダム化対照試験 (RCT) の概要を更新しています.
- Malmö Mammography Screening Trial (MMST II) のデータと,これまで公表されていない試験データが含まれています.
研究 の 目的:
- 乳がんの死亡率に対するマンモグラフィスクリーニングの長期的な影響を評価する.
- スウェーデンのRCTにおけるスクリーニングの年齢特有の効果を分析する.
- スウェーデンのマンモグラフィーのスクリーニング試験の有効性に関する批判に対処するために.
主な方法:
- 247,010人の女性 (129,750人が招待され,117,260人が対照群) のデータを分析した.
- スウェーデンの癌および死因登録簿への記録リンクによるフォローアップ.
- 乳がんによる死亡および全体的な死亡率の相対リスク (RR) の加重計算. マンテル-ヘンゼル手法を用いて計算.
主要な成果:
- 招待されたグループでは,乳がんによる死亡率の有意な21%の減少 (RR=0.79) が観察されました.
- 最大の減少 (33%) は,入国時の60~69歳の女性でした.
- 効果は約4年後に現れ,長期にわたって維持され,全死亡率 (RR=0.98) の有意な減少は認められませんでした.
結論:
- 乳がんの死亡率に対する乳がんスクリーニングの肯定的な効果は,長期追跡で確認されています.
- スウェーデンのRCTに対する批判は,誤解を招くものであり,科学的に根拠のないものであると考えられている.
- マンモグラフィーのスクリーニングは,乳がんによる死亡率を減らすための貴重なツールであり続けています.
関連する概念動画
Longitudinal Research
Sometimes we want to see how people change over time, as in studies of human development and lifespan. When we test the same group of individuals repeatedly over an extended period of time, we are conducting longitudinal research. Longitudinal research is a research design in which data-gathering is administered repeatedly over an extended period of time. For example, we may survey a group of individuals about their dietary habits at age 20, retest them a decade later at age 30, and then again...
Regression Toward the Mean
Regression toward the mean (“RTM”) is a phenomenon in which extremely high or low values—for example, and individual’s blood pressure at a particular moment—appear closer to a group’s average upon remeasuring. Although this statistical peculiarity is the result of random error and chance, it has been problematic across various medical, scientific, financial and psychological applications. In particular, RTM, if not taken into account, can interfere when researchers try to extrapolate results...

