北米の異種魚に対する生態学的予測とリスク評価
Cynthia S Kolar1, David M Lodge
1Department of Biological Sciences, University of Notre Dame, Notre Dame, IN 46556, USA. ckolar@usgs.gov
Science (New York, N.Y.)
|November 9, 2002
まとめ
この研究は,グレートレイクにおける異種魚種の定量的なリスク評価を導入しています. 新しい方法は,高リスクの種を正確に特定し,侵入魚の導入の予防を改善します.
科学分野:
- エコロジー エコロジー エコロジー
- 侵襲性種の管理について
- 定量的リスク評価 定量的リスク評価
背景:
- 現在の外来種のリスク評価は,特に非農業システムでは,主に定性的なものである.
- 侵入種を効果的に管理するには,データに基づいた強力な評価ツールが必要です.
研究 の 目的:
- グレート湖の生態系を標的にする外来魚種に関する定量的なリスク評価の枠組みを開発する.
- 高リスクの魚種を特定し,意図的または非意図的な導入に対する予防努力を優先させる.
主な方法:
- 魚の導入の統計モデルと組み合わせた一般化可能なリスク評価アプローチを採用しました.
- 歴史的データを活用して,既定の魚種と厄介な魚種の拡散と影響をモデル化しました.
主要な成果:
- 開発された定量モデルは,確立された,急速に広がり,厄介な魚種を分類する際に87%から94%の精度を達成しました.
- バラスト水,スポーツ,ペット,餌,水産産業などの経路を通じてグレートレイクに重大なリスクをもたらす特定の魚種を特定しました.
結論:
- 定量的なアプローチは,有害な異種魚の導入を予測し,防止する能力を大幅に高めます.
- このフレームワークは,資源管理者が予防戦略を最も脅威のある侵入生物種に焦点を合わせるために不可欠なツールを提供します.
