妊娠期間に対する魚油サプリメントの効果に関するランダム化対照試験
S F Olsen1, J D Sørensen, N J Secher
1Institute of Epidemiology and Social Medicine, University of Aarhus, Denmark.
Lancet (London, England)
|April 25, 1992
まとめ
妊娠3ヶ月間の魚油サプリメントは,妊娠期間を延長する可能性があります. この研究では,魚油からのn-3脂肪酸が胎児の成長や出産に悪影響を及ぼさずに妊娠を長引かせることが判明しました.
科学分野:
- 産婦人科と産婦人科を担当しています.
- 栄養科学とは,栄養科学である.
- 産周医学は,産周医学である.
背景:
- フェロー諸島で観察された高出生体重と長期妊娠は,海洋脂肪から派生したn-3脂肪酸の役割を示唆しています.
- n-3脂肪酸は,プロスタグランジン産生に影響し,出産のタイミングに影響を与える可能性があります.
研究 の 目的:
- 妊娠期間,出生体重,出生長さに魚油サプリメントの影響を調査する.
- 健康な妊婦で魚油,オリーブ油,サプリメントを摂取しないものを比較する.
主な方法:
- ランダム化比較試験は,妊娠30週目の健康なデンマーク人女性533人を対象に実施された.
- 参加者は,魚油 (n-3脂肪酸),オリーブ油,またはサプリメントを受けないように割り当てられました.
- 妊娠期間,出生体重,出生長さは,主な結果指標でした.
主要な成果:
- 平均妊娠期間はグループによって著しく異なる (p = 0.006),魚油グループでは最も長かった.
- 魚油サプリメントは,オリーブ油グループよりも4.0日長く妊娠し,出生体重の差は107gでした.
- 妊娠期間に対する魚油の効果は,ベースラインより低い魚の摂取量を持つ女性ではより顕著でした.
結論:
- 第3 trimesterの魚油サプリメントは妊娠を延ばすようです.
- この延長は胎児の成長や出産過程に有害な影響を及ぼさなかった.
- n-3脂肪酸の摂取は,妊娠期間を調節する要因である可能性があります.
さらに関連する動画
06:00Optimization of the Epimedii Folium Mutton-Oil Processing Technology and Testing Its Effect on Zebrafish Embryonic Development
Published on: March 17, 2023
05:13Preclinical Model of Prenatal Delta-9-Tetrahydrocannabinol Exposure to Assess Its Impact on Neurodevelopmental Outcomes
Published on: February 28, 2025
関連する概念動画
Testing a Claim about Mean: Known Population SD
A complete procedure of testing the hypothesis about a population mean is explained here.
Estimating a population mean requires the samples to be distributed normally. The data should be collected from the randomly selected samples having no sampling bias. The sample size needed to be higher than 30, and most importantly, the population standard deviation should be already known.
In most realistic situations, the population standard deviation is often unknown, but in rare circumstances, when it...
Estimating a population mean requires the samples to be distributed normally. The data should be collected from the randomly selected samples having no sampling bias. The sample size needed to be higher than 30, and most importantly, the population standard deviation should be already known.
In most realistic situations, the population standard deviation is often unknown, but in rare circumstances, when it...
Toxicity Testing in Animals
Toxicity tests in animals are grounded on two main assumptions: first, the effects observed in laboratory animals can be extrapolated to humans, especially when adjusted for body surface area; second, high-dose exposure in animals is essential to identify potential human hazards from lower doses. This is based on the quantal dose-response concept, which faces the challenge of extrapolating results from relatively few test animals to much larger human populations. For example, a 0.01% incidence...
