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Precipitate Formation and Particle Size Control01:16

Precipitate Formation and Particle Size Control

In precipitation gravimetry, the precipitating agent should react specifically or selectively with the analyte. While a specific reagent reacts with the analyte alone, a selective reagent can react with a limited number of chemical species.
The obtained precipitate should be either a pure substance of known composition or easily converted to one by a simple process, such as ignition or drying. In addition, the precipitate should be insoluble and easily filterable. In general, filterability...
Colloidal precipitates01:09

Colloidal precipitates

The high insolubility of some precipitates can result in an unfavorable relative supersaturation. This can lead to colloidal particles with a large surface-to-mass ratio, where adsorption is promoted. For instance, in the precipitation of silver chloride, silver ions are adsorbed on the surface of the colloidal particles, forming a primary layer. This layer attracts ions of opposite charge (such as nitrate ions), forming a diffuse secondary layer of adsorbed ions. This electric double layer...

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乾燥によるナノ粒子の自己組み立て

Eran Rabani1, David R Reichman, Phillip L Geissler

  • 1School of Chemistry, Tel Aviv University, Tel Aviv 69978, Israel. rabani@tau.ac.il

Nature
|November 25, 2003
PubMed
まとめ

溶媒の蒸発時にナノ粒子の自己組み立てにより,複雑な構造が形成されます. 新しいモデルは,新しいナノスケールデバイスの設計を導く2つのオーダーメカニズムを明らかにしています.

科学分野:

  • マテリアルサイエンス 材料科学
  • 物理化学 物理化学
  • 化学工学は化学工学というものです.

背景:

  • 均衡状態から遠く離れたシステムでは,均衡状態では見られない複雑な構造が現れます.
  • 溶媒の蒸発中にナノ粒子の自己組み立ては,非均衡プロセスです.
  • 以前のモデルは,ナノスケールでの溶媒の変動の重要な役割を無視していた.

研究 の 目的:

  • 溶媒の蒸発ダイナミクスを含むナノ粒子自己組み立ての粗い粒子のモデルを開発する.
  • ナノクリスタル溶液の蒸発中に観察された複雑な構造の形成を説明するために.
  • 新しいネットワーク構造を予測し,自己組織化ナノスケールデバイスの設計をガイドする.

主な方法:

  • 粗素なコンピューティングモデルの開発.
  • 溶剤の蒸発のダイナミクスを含むシミュレーション.
  • ナノ粒子集積の空間と時間のパターンの分析.

主要な成果:

  • このモデルは,ナノ粒子の自己組み立てで観測された空間と時間のパターンを正確に再現しています.
  • 2つの異なるオーダーメカニズム (均質の蒸発と異質の蒸発) が特定されました.

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Published on: February 11, 2018

  • この研究は,これまで未知のネットワーク構造を予測している.

    • 結論:

    • このモデルは,溶媒の蒸発によって誘発されるナノ粒子の自己組み立てに関する包括的な理解を提供します.
    • この発見は,統計的にパターン化されたナノ粒子配列を設計するためのガイドを提供します.
    • この研究は,自発的に組織されたナノスケールデバイスの製造の可能性を開きます.