効果的な心臓治療のための行政データフィードバック: AFFECT,クラスターランダム化試験
Christine A Beck1, Hugues Richard, Jack V Tu
1Division of Clinical Epidemiology, McGill University Health Centre, Montreal, Quebec, Canada.
行政データを用いた病院報告書は,急性心筋梗塞 (AMI) の患者のケアを改善しなかった. 品質改善のためのより集中的な介入を評価するために,さらなる研究が必要である.
科学分野:
- 医療サービス 研究 医療サービス
- 心血管医学 心血管医学
- 医療情報工学 医療情報工学
背景:
- 病院のレポートカードは,品質の向上のためにますます使用されています.
- 効果を裏付ける証拠は限られている.
- この研究では,リンクされた行政データを使用してレポートカードを評価しています.
研究 の 目的:
- 急性心筋梗塞 (AMI) の治療の質を改善するために,病院のレポートカードの有効性を評価する.
- リンクされた病院と処方箋管理データベースが効果的なレポートカードを作成できるかどうかを判断する.
主な方法:
- クラスターランダム化試験 (効果的な心臓治療のための管理データフィードバック - AFFECT研究) で,ケベック州の76の病院が参加した.
- 病院は,行政データから派生した品質指標に関する迅速または遅延したフィードバックを受け取った.
- 主なアウトカムは,退院後30日間で,高齢のAMI生存者のベータブロッカーの処方率でした.
主要な成果:
- ベータブロッカー,ACE阻害剤,脂質低下薬,アスピリンの処方率における急速フィードバック群と遅延フィードバック群の間で有意な差異は観察されなかった.
- 調整された死亡率,入院期間,医師の診察,処置の待ち時間,再入院率は,グループごとに似ていた.
- この研究では,品質指標や患者のアウトカムの改善は認められなかった.
結論:
- 管理データに基づいた,一度の,機密の病院の報告書カードは,AMIのケア品質を改善するために無効です.
- より集中的なレポートカードの介入には,厳格な評価が必要です.
- 将来の研究は,代替的または強化されたフィードバック戦略を探求すべきである.
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