Jove
Visualize
お問い合わせ
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
JoVEについて
概要リーダーシップブログJoVEヘルプセンター
著者向け
出版プロセス編集委員会範囲と方針査読よくある質問投稿
図書館員向け
推薦の声購読アクセスリソース図書館諮問委員会よくある質問
研究
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of Experimentsアーカイブ
教育
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab Manual教員リソースセンター教員サイト
利用規約
プライバシーポリシー
ポリシー

関連する実験動画

抗原性T細胞の部位を特定する

D C Feller1, V F de la Cruz

  • 1MedImmune, Inc., Gaithersburg, Maryland 20878.

Nature
|February 21, 1991
PubMed
まとめ
この要約は機械生成です。

タンパク質配列から抗原性T細胞の部位を予測するためのコンピュータアルゴリズムが,TSitesソフトウェアパッケージで利用可能になりました. このツールは,免疫反応を理解し,標的療法を開発するのに役立ちます.

関連する実験動画

関連する概念動画

こちらも読む

関連記事

共著者、ジャーナル、引用グラフによってこの研究に関連する記事。

並び替え
Same author

Dipeptide backbone conformation and antibody recognition of a viral octapeptide epitope.

Biopolymers·1992
Same author

Development and analysis of recombinant BCG vector systems.

AIDS research and human retroviruses·1992
Same author

Use of recombinant BCG as a vaccine delivery vehicle.

Advances in experimental medicine and biology·1992
Same author

New use of BCG for recombinant vaccines.

Nature·1991
Same author

Evolution of parasitism: kinetoplastid protozoan history reconstructed from mitochondrial rRNA gene sequences.

Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America·1991
Same author

Immunization against parasites: bridging the gap between attenuated and non-living vaccines.

Behring Institute Mitteilungen·1991

科学分野:

  • バイオインフォマティックス
  • 免疫学 免疫学とは
  • コンピュータ生物学 コンピュータ生物学

背景:

  • T細胞のエピトープを予測することは,ワクチン設計と免疫療法において極めて重要です.
  • T細胞エピトープ予測のための既存のコンピューティングツールは,しばしば異なっています.

研究 の 目的:

  • T細胞エピトープ予測のための成功したコンピュータアルゴリズムを統一されたソフトウェアパッケージに統合する.
  • 研究者たちに,タンパク質配列を分析するためのアクセシブルなツールを提供すること.

主な方法:

  • 確立されたコンピュータアルゴリズムの収集と統合.
  • TSites.というユーザーフレンドリーなソフトウェアパッケージの開発.
  • エピトープ予測のためのタンパク質配列分析にアルゴリズムの適用.

主要な成果:

  • 総合的なソフトウェアパッケージ"TSites"が作成されました.
  • TSitesは,抗原性T細胞のサイトを予測するための複数のアルゴリズムを統合しています.
  • このソフトウェアは,免疫学的アプリケーションのためのタンパク質配列の分析を容易にする.

結論:

  • TSitesは,T細胞エピトープ予測のための集中的なリソースを提供しています.
  • このソフトウェアは,ワクチン学と免疫情報学の研究を進めると期待されています.
  • 予測ツールを統合することで,研究効率とアクセシビリティが向上します.