Jove
Visualize
お問い合わせ
JoVE
x logofacebook logolinkedin logoyoutube logo
JoVEについて
概要リーダーシップブログJoVEヘルプセンター
著者向け
出版プロセス編集委員会範囲と方針査読よくある質問投稿
図書館員向け
推薦の声購読アクセスリソース図書館諮問委員会よくある質問
研究
JoVE JournalMethods CollectionsJoVE Encyclopedia of Experimentsアーカイブ
教育
JoVE CoreJoVE BusinessJoVE Science EducationJoVE Lab Manual教員リソースセンター教員サイト
利用規約
プライバシーポリシー
ポリシー

関連する実験動画

地球のリモートセンシングのためのイメージングスペクトロメトリ.

A F Goetz, G Vane, J E Solomon

    Science (New York, N.Y.)
    |June 7, 1985
    PubMed
    まとめ
    この要約は機械生成です。

    画像スペクトロメトリーは,航空機や宇宙船から地球の表面材料の直接的識別を可能にします. この高度なリモートセンシング技術は,詳細な分析のために実験室のようなスペクトルを提供します.

    関連する実験動画

    関連する概念動画

    こちらも読む

    関連記事

    共著者、ジャーナル、引用グラフによってこの研究に関連する記事。

    並び替え
    Same author

    Adaptive transcriptional remodeling of <i>Streptococcus mutans</i> under simulated microgravity and silver stress reveals evolutionary innovation in artificial environments.

    Npj complexity·2026
    Same author

    Effect of Climatic Variables on Abundance and Dispersal of Lecanosticta acicola Spores and Their Impact on Defoliation on Eastern White Pine.

    Phytopathology·2017
    Same author

    Polarization imaging.

    Applied optics·2010
    Same author

    A method for obtaining differential 8-13 micro spectra of the moon and other extended objects.

    Applied optics·2010
    Same author

    Direct solar spectral irradiance and transmittance measurements from 350 to 2500 nm.

    Applied optics·2008
    Same author

    The kinetics of analyte capture on nanoscale sensors.

    Biophysical journal·2005

    科学分野:

    • 地球科学 地球科学 地球科学
    • リモートセンシング技術
    • スペクトロスコーピーは,スペクトロスコーピーを用います.

    背景:

    • イメージングスペクトロメトリは,新しい遠隔感知技術である.
    • 現在,空中および宇宙でのアプリケーションでは技術的に実現可能である.
    • 現在の遠隔感知は,しばしば統計的アプローチに依存しています.

    研究 の 目的:

    • リモートセンシングのためのイメージングスペクトロメトリーの能力を実証するために.
    • 表面材料の直接識別の可能性を強調する.
    • この技術のためのデータ処理の進歩を導入する.

    主な方法:

    • 空中および宇宙のセンサーを使用してデータを取得します.
    • 反射スペクトル内のサンプリング吸収特性.
    • データの削減と保存のために先進的なコンピュータ技術を使用します.

    主要な成果:

    • 画像要素ごとに表面材料の直接的,リモート識別が実証されています.
    • センサーは100〜200の連続したスペクトル帯の画像を取得します.
    • ラボのようなスペクトルデータをリモートで取得しました.

    結論:

    • イメージングスペクトロメトリーは,遠隔感知における重要な進歩を表しています.
    • 大量のデータセットに対して,新しい分析技術が開発されています.
    • データ分析に対する決定論的アプローチが強調され,新しいデジタル画像処理方法論を推進しています.