今日のパラレルスーパーコンピューティングとセダルのアプローチです.

科学分野:

• 高性能コンピューティング
• コンピュータアーキテクチャ コンピュータアーキテクチャ
• パラレル処理とは

背景:

• 科学者やエンジニアの間でスーパーコンピュータ利用への関心が高まっている.
• ソフトウェアの改良により,スーパーコンピュータへのアクセスに対する以前の障壁が軽減されています.
• 新しい並列スーパーコンピュータアーキテクチャの出現は,パフォーマンスの大幅な増加を約束します.

研究 の 目的:

• 進化するスーパーコンピューティングの景色を強調するために.
• 新しいハードウェアを活用する上で,高度なソフトウェアの重要な役割を強調する.
• 先進システム開発のケーススタディとしてセダール・スーパーコンピュータを紹介する.

主な方法:

• 12年以上にわたり,高度なシステムおよびアプリケーションソフトウェアの開発.
• 機械の最適化のためにユーザープログラムを再構築するコンパイラに焦点を当てる.
• パラレル処理のための幅広いアルゴリズムとアプリケーションの作成.

主要な成果:

• Cedarのスーパーコンピュータは現在,8つのプロセッサを並行して動作しています.
• 先進的なソフトウェアは,複雑な並列および階層的なメモリシステムの効率的な利用を可能にします.
• このシステムは,スケーラビリティのために設計されており,毎年プロセッサの倍増の可能性があります.

結論:

• 先進的なソフトウェア,特に再構成コンパイラは,将来のスーパーコンピュータにとって不可欠です.
• Cedarのスーパーコンピュータは,高速なパフォーマンスの進歩のための実行可能な経路を示しています.
• アルゴリズムとアプリケーションの継続的な開発は,さまざまな分野で並列処理のパフォーマンスを推進します.