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コンピュータ時代の統計データ分析

B Efron, R Tibshirani

    Science (New York, N.Y.)
    |July 26, 1991
    PubMed
    まとめ
    この要約は機械生成です。

    現代の計算能力は,新しい統計的方法を実現し,複雑なデータ分析と推論のための厳格な分布仮定への依存を軽減します. コンピュータアルゴリズムは現在,統計モデリングを駆動し,従来の数学的処理性を置き換えています.

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    科学分野:

    • 統計局 統計局 統計局 統計局 統計局
    • 計算統計学 コンピューティング統計学
    • データサイエンス データサイエンス

    背景:

    • 伝統的な統計的方法 (仮説テスト,回帰,ANOVA,最大確率推定) は,機械式計算機のために開発されました.
    • これらの方法は,しばしば厳格な分布仮定を必要とし,複雑な問題では数学的に難解である可能性があります.

    研究 の 目的:

    • 統計的方法論に対する近代的な電子計算の影響を強調する.
    • 古い方法の限界を克服する先進的な統計技術を導入する.

    主な方法:

    • 電子計算によって可能になった新しい統計的方法の探求.
    • 統計的推論のための伝統的な数学分析を代替するためにコンピュータアルゴリズムの適用.
    • データ探査,記述,および有効な統計的推論のためのアルゴリズムを使用します.

    主要な成果:

    • 新しい統計的手法では,分布的な仮定が少なくなる.
    • これらの方法は,より複雑な統計的推定器に適用できます.
    • 科学者は,典型的な数学的な処理性に関する懸念なしに,データを調査し,推論することができます.

    結論:

    • 電子コンピューティングは,より柔軟で強力なデータ分析を可能にすることで,統計学の実践に革命をもたらしました.
    • コンピュータアルゴリズムは,現代の統計推論ツールの開発と検証に不可欠です.
    • 数学は,自動化された統計アルゴリズムの正確性と効率性を確保するために依然として重要です.