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高度に並列コンピューティング

P J Denning, W F Tichy

    Science (New York, N.Y.)
    |November 30, 1990
    PubMed
    まとめ
    この要約は機械生成です。

    先進的な科学的問題には高度な並列コンピューティングが必要です. 現在の研究では,複数の命令,複数のデータ (MIMD) と単一の命令,複数のデータ (SIMD) のアーキテクチャを比較しているが,どちらも同質的な問題に対して明確な利点を示していない.

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    ポリシー

    科学分野:

    • 計算科学と高性能コンピューティング.

    背景:

    • 先進的な科学的問題は,高度な並列コンピューティングアーキテクチャを通じてのみ達成可能な高い計算速度を必要とします.
    • 10年間の研究により,これらの並列機械の実現可能性が確認されました.

    研究 の 目的:

    • 特定の種類の科学的問題に対する異なる並列コンピューティングアーキテクチャの適性を評価する.
    • ほぼ均質で複雑な科学的計算のための最も効果的なアーキテクチャを特定する.

    主な方法:

    • 複数の命令,複数のデータ (MIMD) と単一の命令,複数のデータ (SIMD) のアーキテクチャの比較分析.
    • 神経ネットワークや異質な問題のデータフローなどの投機的なアーキテクチャの評価.

    主要な成果:

    • MIMDとSIMDのアーキテクチャは,科学的な問題に対してこれまでで最高の結果をもたらしました.
    • MIMDもSIMDも,ほとんど同質に近い科学的問題に対して決定的な優位性を示していません.

    結論:

    • パラレルアーキテクチャの選択は,科学的問題の性質に依存します.
    • 多くの異なる部分を持つ問題では,ニューラルネットワークやデータフローなどの新しいアーキテクチャが必要になる可能性があります.